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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 6 1 【千帆SDK+Semantic-Kernel】RAG知识检索增强实战 大模型开发 / 技术交流 LLM API 大模型推理 2024.02.23 27215 看过 💡学习前小提示 请大家点击链接并加🌟: https://github.com/baidubce/bce-qianfan-sdk 通过SK实现RAG 对于需要外部知识支撑的场景,我们通常会使用
AI作画-极速版 接口描述 AI 作画,基于文心大模型,根据用户输入的文本,自动创作图片。AI 作画-极速版涉及2个接口,分别为:提交请求、查询结果。 提交请求:支持传入文本、分辨率、数量、参考图等参数,创建 AI 作画任务,获得任务ID。 查询结果:用于在任务创建后,查看图片生成状态。待图片生成完毕,通过查询接口即可
创建知识蒸馏任务 模型蒸馏 通过调用教师模型产生问答对,再通过精调得到成本更低、特定任务效果更好的学生模型。 知识蒸馏 是指学生模型学习真实标签(硬标签)和教师模型的输出概率分布(软标签)。 登录到 本平台 ,选择模型蒸馏板块,创建蒸馏作业。
词义相似度 该接口已停止更新且即将下线,为避免影响您目前的业务使用,请您及时进行相关迁移工作 接口描述 输入两个词,得到两个词的词义相似度结果。 请求说明 请求示例 HTTP方法: POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v2/word_emb_sim URL参
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adverbial) 动补结构CMP(complement) 兼语结构DBL(double) 关联词CNJ(conjunction) 关联结构 CS(conjunctive structure) 语态结构MT(mood-tense) 连谓结构VV(verb-verb) 核心HED(head) 前置宾语
领域知识注入 概述 用户可通过接口注入特定领域知识,提升整体的问答效果,该接口仅支持智能搜索生成服务。