强化学习训练加速 简介 AIAK-RLHF是基于百舸异构计算平台面向大模型强化学习训练场景提供的最佳实践解决方案配套 AI 加速工具,帮助模型开发者高效完成大规模深度学习分布式训练,提升训练效率,在开源代码基础上,对ppo训练流程通过全混部方式进行加速。
计算ERNIE系列Token长度 功能介绍 根据输入Prompt计算token数。 使用说明 本文API支持通过Python SDK调用,调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。
计算ERNIE系列Token长度 功能介绍 根据输入prompt计算token数。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口 ,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调用的请求内容和返回结果、复制和下载示例代码等功能,简单易用,更多内容请查看 API在线调试介绍 。 HTTP调用 鉴权说明 本文API,支持2种 鉴权方式 。
2、语音识别结果不准带来更高的后处理成本,并且语音识别模型针对性优化训练存在技术门槛、成本高、训练周期长。 欢迎使用EasyDL语音识别,可以通过自助训练语言模型的方式有效提升您业务场景下的识别准确率。 使用流程概述 平台使用的基本流程如下图所示,全程可视化简易操作,在数据已经准备好的情况下,最快一天内即可获得专属模型。
向量检索(BESRetriever) 简介 向量检索组件(Baidu ElasticSearch Retriever)基于一款Baidu ElasticSearch的内容检索组件,支持根据文本的向量的相似度进行内容检索。 准备工作 在使用Baidu ElasticSearch Retriever进行内容检索之前,需要到Baidu ElasticSearch官网创建相应的集群,详情见 教程 。
语义向量计算(Embedding) 简介 语义向量计算组件(Embedding)支持将文本转化为用数值表示的向量形式,用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景 Embedding-V1,是基于百度文心大模型技术的文本表示模型,在Embedding模块中,我们使用Embedding-V1作为默认模型 基本用法 初始化 import appbuilder from appbuilder import Message
佛山供电局输电管理所又将模型结果与所里的监管机制有效结合,将出现安全隐患的图像,实时通知项目班组及时排查,辅助人工现场检查,确保输电线路安全运行。
以上几种类型的消息均由一个起始行,一个或多个头部,一个标明头部结束的空行和可选的消息体组成。 其中 HTTP 头部分为:通用头、请求头、响应头、实体头。每一个头部由域名、冒号(:)、域值组成,如: Connection:keep-alive。 二、注意事项 HTTP 响应头的设置会影响该加速域名下所有资源,当您通过客户端(例如浏览器)访问资源时,会影响请求响应,但不会影响缓存服务器。
如果 SFT 数据集规模较少,采用【在线数据预处理】即可; 如果 SFT 数据集规模较大,为了减少训练之前的数据处理时间,可考虑【在线预处理+Streaming读取】的训练方式、或者提前进行数据【离线预处理】,再启动训练任务; 采用在线数据预处理: 用户在训练参数中通过 --data-path 指定到具体的 json 文件。
为了保障大规模分布式训练任务稳定运行,百舸异构计算平台提供了任务自动容错的能力,支持对训练任务进行异常感知、容错判断以及自动恢复。 功能说明 百舸训练容错提供以下几方面能力: 训练异常感知:提供训练进程异常的感知能力,特别是针对于难以识别的任务hang场景。 容错判断:基于百舸资源池 自动故障隔离能力 ,检测任务所在节点是否发生故障,如发生故障会自动隔离节点,触发任务容错流程。