纵深商品计数和占地面积 2 + 服务功能: 3 + 商品基本信息识别:商品的名称、品牌、规格、编号;商品在图片中的坐标位置;商品识别的置信度;陈列顺序;可视商品计数,纵深商品计数和占地面积 4 + 商品陈列场景识别:场景类型支持:普通货架、挂钩货架、斜口篮货架、端架、立式冰柜、卧式冰柜、冷风柜、地堆、割箱、地龙、小端架、吧台 5 + 商品陈列翻拍识别:识别商品陈列照片是对手机屏幕翻拍的可能性 货架拼接服务
mask 关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 可以参考 demo 文件中使用 opencv 绘制矩形的逻辑。
训练任务生命周期 本文将详细介绍分布式训练任务以及实例状态,帮助您更好的理解任务的运行状况 实例状态 状态 说明 排队中 Pod 已经被创建,但是还没有被调度到节点上 启动中 Pod 已经被调度到节点,在镜像拉取、存储挂载、创建容器等过程。
创建托管资源池网络 概述 托管资源池网络是承载托管资源池计算节点和容器的网络连接,支持用户自定义配置CIDR网段,同时承担了该网段与用户指定VPC互通的职责,因此配置的CIDR网段不能与互通VPC网段有冲突,用户可以根据自己的实际情况进行选择。 操作步骤 登录 百舸异构计算平台AIHC控制台 。 在左侧菜单栏选择托管资源池,进入托管资源池页面,选择 网络 ,点击 创建 。
mask 关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 可以参考 demo 文件中使用 opencv 绘制矩形的逻辑。
聚类完成后显示兴趣簇矩阵,矩形大小代表了聚类数量多少。 3点击某个矩形,显示该聚类下的文章列表和细化的兴趣点。 概念名称 概念解释 兴趣簇 由文章物料聚类而成,由大模型根据文章标题生成兴趣簇的名称。矩形大小代表聚类物料数量。 兴趣点 由大模型来抽取兴趣簇内文章的特点作为兴趣点。
图像缩放 概述 本文介绍如何对图片大小进行缩放处理( resize )。 缩放参数 参数 取值 说明 m lfit,mfit,fill,pad,fixed 设置缩略图的宽度,单位px。
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使用 Terraform 快速搭建图像处理应用 概述 本文介绍了使用百度云函数计算,结合 BOS 和百度云图像效果增强能力,实现图像文件的自动处理,并通过 Terraform 实现应用的快速部署。 前提概念 首先介绍在本文出现的几个比较重要的概念: Terraform :是一种安全有效地构建、更改和版本控制基础设施的工具。
可选值: `fulltext`:全文检索 `semantic`:语义检索 `hybrid`:混合检索 }, top_k :{ type : integer , description : 召回数量,返回最相关的前K个结果。 }, vec_weight :{ type : number , description : 向量权重,在混合检索中语义检索的权重,取值范围为0-1。