LiveCodeBench - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
LiveCodeBench 的问题从竞赛编程网站收集，特别注重保持问题质量、测试用例质量和问题难度多样性。 该场景目前托管了来自 LeetCode、AtCoder 和 Codeforces 的超过 500 个问题。 每个问题实例包括问题描述、输入/输出示例和隐藏的测试用例。 此外，每个问题都标记了其难度级别和发布日期，这允许在不同的时间窗口内衡量模型性能。
目标跟踪介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
目标跟踪介绍 功能介绍 目标跟踪是指对视频流中的特定运动对象检测识别，获取目标的运动参数，从而实现对后续视频帧该对象的运动预测（轨迹、速度等），实现对运动目标的行为理解。
训练任务生命周期 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
训练任务生命周期 本文将详细介绍分布式训练任务以及实例状态，帮助您更好的理解任务的运行状况 实例状态 状态 说明 排队中 Pod 已经被创建，但是还没有被调度到节点上 启动中 Pod 已经被调度到节点，在镜像拉取、存储挂载、创建容器等过程。
创建托管资源池网络 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
创建托管资源池网络 概述 托管资源池网络是承载托管资源池计算节点和容器的网络连接，支持用户自定义配置CIDR网段，同时承担了该网段与用户指定VPC互通的职责，因此配置的CIDR网段不能与互通VPC网段有冲突，用户可以根据自己的实际情况进行选择。 操作步骤 登录 百舸异构计算平台AIHC控制台 。 在左侧菜单栏选择托管资源池，进入托管资源池页面，选择 网络 ，点击 创建 。
视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
mask 关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 可以参考 demo 文件中使用 opencv 绘制矩形的逻辑。
通用环境变量列表 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
本文将为您介绍百舸平台默认提供的环境变量列表信息。 公共环境变量 高性能网络环境变量 高性能网络环境变量，详见 平台预置NCCL环境变量 。
物体检测服务器端SDK集成文档-Windows - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
返回参数 字段 类型 取值 说明 confidence float 0~1 检测的置信度 label string 检测的类别 index number 检测的类别 x1, y1 float 0~1 矩形的左上角坐标 (相对长宽的比例值) x2, y2 float 0~1 矩形的右下角坐标（相对长宽的比例值） 关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
mask 关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 可以参考 demo 文件中使用 opencv 绘制矩形的逻辑。
图像分割服务器端SDK集成文档-Linux-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
mask 关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 可以参考 demo 文件中使用 opencv 绘制矩形的逻辑。
使用 Terraform 快速搭建图像处理应用 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
使用 Terraform 快速搭建图像处理应用 概述 本文介绍了使用百度云函数计算，结合 BOS 和百度云图像效果增强能力，实现图像文件的自动处理，并通过 Terraform 实现应用的快速部署。 前提概念 首先介绍在本文出现的几个比较重要的概念： Terraform ：是一种安全有效地构建、更改和版本控制基础设施的工具。
