[AI行业案例]-一站式赋能，飞桨EasyDL加速纺织业智能化建设
上传新面料图片后模型可快速迭代，至今已迭代30次+，扩充面料种类300+； 2、构建智能面料品检系统并引入缺陷检测AI能力 借助飞桨EasyDL物体检测AI能力构建智能面料品检系统 基于EasyDL物体检测定制面料瑕疵检测模型,可统计瑕疵点数量并标记瑕疵位置，检验数据上传到品检系统中，自动打分并输出检验结果，在手机端可随时查看检验结果。
语音合成 iOS SDK - 语音技术
根据具体需求引入不同的资源即可。
环境准备及环境变量配置 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
env 复制 1 E2B_DOMAIN=sandbox-execute.gz.baidubce.com 2 E2B_API_KEY=bsx_xxxxxxxx 然后在您的代码中使用 dotenv 库来引入，通过该种方式引入的环境变量在当前代码范围内生效。
使用CFC层管理依赖包-Node.js - 函数计算CFC | 百度智能云文档
opt 目录下没有内容 4.引入layer，在函数的层配置里点击添加层 在弹窗中选择刚刚创建的层nodejs-lodash 选择版本，点击确定 最多可以添加5个层，如果有多个层，如果有同名文件存在序号大的会覆盖序号小的。
初始化 - 多用户访问控制 | 百度智能云文档
1、在新建IamClient之前，需要先创建配置文件对IamClient进行配置，以下将此配置文件命名为 iam_sample_conf.py ，具体配置信息如下所示： Python 复制 1 #引入标准日志模块 2 import logging 3 4 #引入配置管理模块以及安全认证模块 5 from baidubce . bce_client_configuration import BceClientConfiguration
小说人物角色扮演（KTO） - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
KTO 训练 是根据用户正向或负向反馈进行模型训练、高效对齐用户行为偏好的训练方法，具体而言： 可以借助 KTO 能高效对齐用户行为偏好的优势，引入符合用户认知的小说人物风格及人类情感表达，使大模型更好地理解和塑造角色，从而使输出更贴合人物设定，风格更加鲜明，从而有效解决 问题1 与 问题2 。
异构多格式具身数据集统一升级合并 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
rue （默认）适用于多机器人联合训练场景；如只是格式转换不需对齐，设置 align=false 可跳过 S5 normalize=meanstd 最常用； minmax 适合已知动作空间范围的场景； none 跳过归一化 target_fps 留空时自动取所有数据集中最小的帧率，避免上采样引入伪数据
[AI行业案例]-人脸核身让快递员信息的真实性得到保障
在用户填写的网点信息及个人信息双重核验的基础上，快递员APP引入百度AI的人脸核身解决方案，即通过离在线混合活体检测，判断用户是否为真人；再通过公安身份图像与真人图像比对，判断用户是否为本人；最后，通过在线的身份核真检验后，用户才能正常的使用快递员APP。
代码节点 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
引入代码节点到画布中，可在编辑器（IDE）内看到默认的示例代码。 使用说明 编辑器的使用： 引用输入：配置了输入参数名和参数值后，可以在编辑器中引用输入参数。编辑器引入输入参数时，需要通过字典变量 params 引入代码节点的输入参数。代码节点支持不设置输入参数，但是设置的输出参数需要配置对应的默认值或参数引用关系。 返回输出：需要在编辑器中定义一个字典变量，作为编辑器中函数的输出。
代码节点 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
引入代码节点到画布中，可在编辑器（IDE）内看到默认的示例代码。 使用说明 编辑器的使用： 引用输入：配置了输入参数名和参数值后，可以在编辑器中引用输入参数。编辑器引入输入参数时，需要通过字典变量 params 引入代码节点的输入参数。代码节点支持不设置输入参数，但是设置的输出参数需要配置对应的默认值或参数引用关系。 返回输出：需要在编辑器中定义一个字典变量，作为编辑器中函数的输出。
