图像分类模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
识别错误图片示例 通过分标签查看模型识别错误的图片，寻找其中的共性，进而有针对性的扩充训练数据。 例如，你训练了一个将小番茄和樱桃分类的模型。在查看小番茄分类的错误示例时，发现错误示例中有好几张图片都是带着绿色根茎的小番茄（与樱桃比较相似）。这种情况下，就需要在小番茄分类的训练集中，多增加一些带绿色根茎的图片，让模型有足够的数据能够学习到带根茎的小番茄和樱桃的区别。
产品特性 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
在这个过程中会有客户到监听器和监听器到后端服务器的两个TCP连接，后续该TCP连接的所有流量都会转发到同一台后端服务器。 HTTP监听器是在4层协议的基础上增加应用层的特征，以HTTP请求为粒度进行转发。在这个过程中会有多个TCP连接：客户到监听器的一个连接和监听器到每个健康后端服务器的连接。通过这样的方式，HTTP监听器确保每个HTTP请求能够转发至相应的后端服务器。
EasyEdgeSDK隐私政策 - AI开放能力通用参考 | 百度智能云文档
三）个人信息的匿名化处理 在不公开披露、对外提供最终用户个人信息的前提下，百度公司有权对匿名化处理后的用户数据库进行挖掘、分析和利用（包括商业性使用），有权对产品/服务使用情况进行统计并与公众/第三方共享匿名化处理后的统计信息。
人脸实名认证（含有效期核验） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
2、通过率=1-误拒率 关于以上数值的概念介绍： 拒绝率（TRR）：如99%，代表100次作弊假体攻击，会有99次被拒绝。 误拒率（FRR）：如0.5%，指1000次真人请求，会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。 通过率（TAR）：如99%，指100次真人请求，会有99次因为活体分数高于阈值而通过。 阈值（Threshold）：高于此数值，则可判断为活体。
SQL中关联下钻参数 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
例如，一个饼图点击下钻弹出一个折线图： 1、点击饼图的某一区域 2、在弹出的折线图中，右侧控制面板中单击「调试」，如下图： 3、在「调试」窗口中就能看到 drillDowns 字段即下钻参数，如下图： SQL 中关联下钻参数 在绑定了图表的下钻功能之后，在下钻弹出图表中，请求下钻图表的数据时会额外附加上一些下钻的具体信息，例如，一个饼图有三个扇形区域，点击每个扇形区域时，我们在弹出的图表拉取数据时会加上
API后端获取联动参数 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
联动参数在哪里看 对于联动的下级图表，最重要的就是如何知道联动的参数有哪些？其实，在联动的下级图表的右侧控制面板中「数据」下，单击「调试」，就能看到上层图表传递给本图表的联动参数。
悟智科技
该系统依托百度文心大模型强大的自然语言处理和视觉识别能力，结合智能OCR、板式识别、LLM（大模型）视觉理解、结构化处理、向量化和信息抽取等技术，实现了从纸质文献到结构化数据的自动化转换。文档通过OCR技术进行文本识别，结合板式识别技术准确解析文献布局，利用LLM模型进行语义理解，将数据自动结构化并存储至图数据库。
广东省交通集团
平台向用户呈现了服务区24小时繁忙曲线图，用户可以根据曲线图更好地安排出行规划，避开繁忙时段和服务区，帮助用户避免了在服务区等待时间过长等情况，有效缩短通行时间，提升出行效率。
向量模型 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
单次请求只能传1张图 15 } 16 ] 17 )
简介 - 图像搜索 | 百度智能云文档
典型应用场景：图片去重、图片精确查找，如图片类站点对海量库存图片进行查重过滤 适用的图片类型：各种网络图片、实拍图均可；注意 检索图和入库的原图要保持场景一致性 ，比如入库的原图为标准的广告图（无背景干扰），则检索图要尽量避免背景、其他干扰特征，否则模型计算图片的相似度时会有噪声，造成检索结果不准确。
