大模型黑话指南（二） 千帆社区
但是这个示例可以帮助你理解神经网络中信息流动的基本原理。 自注意力机制 自注意力机制（Self-Attention Mechanism）是神经网络模型中的一种算法策略，用于捕捉输入序列中的长距离依赖关系。在大多数深度学习模型中，尤其是自然语言处理任务中，此机制被广泛应用。
命中测试（召回）提供分数的计算说明和优化说明 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
知识检索策略说明： 检索策略 原理 推荐场景 混合检索 同时执行 BM25 全文检索和向量语义检索，归一化后加权合成最终相关性分 产品描述多样、电商搜索、知识库检索等 全文检索 仅使用 BM25 分数归一化后的结果排序 Keywords 精确匹配需求高的场景 语义检索 使用向量语义相似度进行排序 自然语言表达多样、口语化、FAQ 场景等 场景案例： 检索策略 场景示例 业务背景 优势说明 混合检索
基于导入的批量删除 - Baidu Palo/Doris 使用文档
删除标记的工作原理 原理说明 表结构 ：删除标记在主键表上存储为一个隐藏列 __DORIS_DELETE_SIGN__ ，该列值为 1 时表示删除标记生效。 数据导入 ：用户在导入任务中可以指定删除标记列的映射条件，不同导入任务的用法不同，详见下文语法说明。 查询 ：在查询时，PALO FE 会在查询规划中自动添加 __DORIS_DELETE_SIGN__ !
基于导入的批量删除 - Baidu Palo/Doris 使用文档
删除标记的工作原理 原理说明 表结构：删除标记在主键表上存储为一个隐藏列 __DORIS_DELETE_SIGN__ ，该列值为 1 时表示删除标记生效。 数据导入：用户在导入任务中可以指定删除标记列的映射条件，不同导入任务的用法不同，详见下文语法说明。 查询：在查询时，Doris FE 会在查询规划中自动添加 __DORIS_DELETE_SIGN__ !
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RAID配置 - 弹性裸金属服务器 | 百度智能云文档
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开源VAD音频切分工具 - 语音技术
ndroid及iOS SDK自带的VAD功能，切割的文件需为pcm(16000采样率 小端序 16bits)的格式，其他格式需要提前转换，切割后也是pcm文件 原理 一个FRAME时长默认10s，通过webrtc的vad计算这个FRAME是否是活动（ACTIVE: 有声音， INACTIVE：静音）。
盖楼大赛第一期 | 大模型训练师：对话测试时你总结比较好用的 Prompts？ 千帆社区
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