机器学习与深度学习核心原理 大模型核心原理 大模型分布式训练 大模型压缩和蒸馏 大模型应用场景与案例分享 多模态与MOE技术 AIGC应用产品案例分享 8 实践课 《技术实践:大模型训练调优与工程架构》 合AI底层逻辑、技术架构、千帆大模型平台功能的大模型训练调优与应用开发讲解。
离线NIR近红外活体检测 针对视频流/图片,利用近红外成像原理,实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点(如屏幕无法成像,不同材质反射率不同等)可以实现高鲁棒性的活体判断。 离线Depth深度图像(3D结构光)活体检测 通过3D建模判断目标对象是否为活体,基于3D结构光成像原理,可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。
【AppBuilder工作流】AI智能邮箱助理,打通AI与工作生活之间的最后一公里 AI原生应用开发 / 技术交流 插件应用 千帆杯挑战赛 有奖征文 2024.05.29 48596 看过 前两天去百度玩,参加了一个现场AI应用开发小比赛,感受到了大家的热情,因此将应用构建原理记录下并贴下相关代码。
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具体原理:针对目标芯片,对模型做深度优化压缩加速,加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间,同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体加速效果。 使用流程 选择加速方式 结合选择的系统与芯片不同,分别为您提供不同的压缩方式。
具体原理:针对目标芯片,对模型做深度优化压缩加速,加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间,同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体加速效果。 使用流程 选择加速方式 结合选择的系统与芯片不同,分别为您提供不同的压缩方式。
简单介绍了AI Agent的原理及架构,同时与大模型相结合,快速走进大模型AI Agent。
3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解 3.1 核心算法原理 3.1.1 机器学习 机器学习是一种自动学习和改进的算法,可以使计算机在没有明确编程的情况下进行决策和预测。机器学习的核心原理是通过训练数据学习模型,并在新的数据上进行推理和预测。 3.1.2 深度学习 深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法,可以处理大量数据并自动学习复杂的模式。
量子力学的原理是什么? 应用发布 调试好应用之后,就可以发布啦。 如需获取更多应用开发资源,请 联系我们
cloud.baidu.com/qianfandev/live/11ea963e0f No.4—「2025/6/24 」AI声临其境:大模型声音复刻及合成技术解析 亮点: 深挖声音复刻:深入声音复刻底层逻辑,揭秘如何运用先进算法精准复刻 拆解合成技术:带你吃透原理,结合实际开发场景调整参数实现完美复刻