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场景方案·会议纪要 - ModelBuilder
其工作原理是将长文本分割成较小的部分，每个部分单独处理（Map阶段），然后将所有部分的结果合并成最终结果（Reduce阶段）。 这种方法允许在处理长文本时保持高效和准确。其优点是充分利用了map-reduce的并行输出能力，通过将长文本分割成更小的段落，每个段落独立处理，可以有效地克服模型的输入长度限制。这使得它能够处理超出单个模型输入限制的大文档。
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其工作原理是将长文本分割成较小的部分，每个部分单独处理（Map阶段），然后将所有部分的结果合并成最终结果（Reduce阶段）。 这种方法允许在处理长文本时保持高效和准确。其优点是充分利用了map-reduce的并行输出能力，通过将长文本分割成更小的段落，每个段落独立处理，可以有效地克服模型的输入长度限制。这使得它能够处理超出单个模型输入限制的大文档。
