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散点图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 散点图的原则是每一行数据对应一个点，每列的配置如下： 绑定 X 轴字段 ：代表点的 X 坐标 绑定 Y 轴字段 ：代表点的 Y 坐标 绑定散点大小字段 ：代表点大小，也可以选择点的大小统一 绑定数据种类字段 ：如果有多个种类的点，绑定代表种类的列后，不同种类的点会有染色的区分 绑定名称字段 ：代表点的名称 绑定附加 ：这里绑定的列会在鼠标

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 【千帆SDK】使用文生图数据集进行模型微调生成Pokemon风格图片 大模型开发 / 技术交流 LLM API 大模型训练 4月15日 5179 看过 💡学习前小提示 请大家点击链接并加🌟： https://github.com/baidubce/bce-qianfan-sdk 在 trainer 发起 finetune 中，我们已经学习了如何使用 trainer

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卡片状态时长散点图（Control-Chart） 控制图可以展示你的产品、版本或迭代的周期时间（Cycle Time）或前置时间（Lead Time）。它计算每一个任务项在某一个状态上（或多个状态上）花费的时间，并将每一个任务项的计算结果映射到时间线上。同时，这些计算结果的平均值、移动平均值和标准差也在图中一起显示。

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应用场景 专业检测：应用于专业场景的图像分析，比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林，或在医学图像中定位病灶、测量面积等 智能交通：识别道路信息，包括车道标记、交通标志等 使用流程 训练模型的基本流程如下图所示，全程可视化简易操作。在数据已经准备好的情况下，最快几分钟即可获得定制模型。 下面将详细介绍每一步的操作方式和注意事项。如果文档没有解决您的问题，请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。

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设计器介绍 进入仪表盘 进入每个仪表盘主要分为2个部分：仪表盘、数据表 上方是仪表盘设计的操作功能区域 左边是物可视提供的各大类型的组件 中间是仪表盘设计器区域 右边是仪表盘内每个组件的属性配置、数据配置区域 组件 物可视为用户提供6种类型组件 图表：基本统计分析图表，统计柱状图、堆叠柱状图、仪表指针、统计面积图、统计折线图、统计饼图、南丁格尔图、时序柱状图、时序折线图、时序面积图等； 文本：单行、

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以上几种类型的消息均由一个起始行，一个或多个头部，一个标明头部结束的空行和可选的消息体组成。 其中 HTTP 头部分为：通用头、请求头、响应头、实体头。每一个头部由域名、冒号（:）、域值组成，如： Connection:keep-alive。 二、注意事项 HTTP 响应头的设置会影响该加速域名下所有资源，当您通过客户端（例如浏览器）访问资源时，会影响请求响应，但不会影响缓存服务器。

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K线图 K 线图⽤于展示⼀组数据分散情况，特别适⽤于对⼏个样本的⽐较，是股票走势数据的常用展示形式： K 线图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 绑定 X 轴和 K 线数据 如下图，K 线图需要绑定 X 轴以及开盘价、收盘价、最低价、最高价： 移动平均线 我们支持在 K 线图上展示移动平均线，可通过下图的绑定字段的方式来展示多条移动平均线，也可以让我们自动计算移动平均线 成交量

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新拓扑图 新拓扑图用于表达节点及节点间的连接信息，同时支持节点搜索，条件格式，效果如下： 新拓扑图的数据绑定 新拓扑图支持两种结构的数据表： 单表存储：节点信息和节点对应关系存储在 1 张数据表中。 双表存储：分 2 张表存储节点信息和节点关系，例如：节点信息表中存储节点信息，节点关系表中存储节点关系。

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