AIAK- Training Pytorch版 AIAK-Training 简介 AI 加速套件AI Accelerate Kit是基于百度云 IAAS 资源推出的 AI 加速能力,可用来加速基于 PyTorch 等深度学习框架的 AI 应用,详情可进一步查看 AI加速套件-AIAK 简介 。 应用场景 AIAK-Training PyTorch版主要适用于计算机视觉模型,例如:Swin Tran
训练任务失败错误排查 表格预测一般是由于任务类型选择错误引起的。当训练任务失败时,请您检查选择的任务类型与目标列是否匹配,以下为各个任务类型对应的目标: 算法类型 目标列 二分类 目标列是离散值,且只有两种可能的取值。如在精准营销场景中预测一个用户是否为潜在购买用户,其目标列仅存在“True”和“False”两种取值,解决该问题的模型属于二分类模型。 多分类 目标列是离散值,并具有有限的可能取值。
11.零售店商品销量预估 项目说明 业务背景 销售预测是一种可以帮助零售行业完善需求管理、指导运营、提高企业利润的有效手段。通过销量预测,零售商可根据过去的购买记录来预测消费者的下一步行为及其对市场趋势的反应,从而合理安排生产采购、供应链以及促销方案,提高整体利润。 业务难点 目前零售行业的运营管理面临着以下三大痛点:商业环境变幻莫测,影响最终销量的因素众多,数据变化很快,较难及时把握与分析;部分
如何发布私有部署服务器 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可将模型部署到私有服务器: 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」(当前仅支持此方式) 将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷 点击「提交申请」后,前往控制台申请私有部署包。并
其中字段的具体含义请参考开发文档 cost_ms Number 预测耗时ms,不含网络交互时间 开发板使用技巧 查询L4T或JetPack版本 有时候我们可能不记得自己的板子刷的是哪个JetPack版本了,可以通过下面这条命令查询L4T的版本。
短文本匹配数据标注 短文本匹配数据标注 打开短文本匹配数据集的标注页面,您可以看到全部未标注的数据 在页面右侧选择两个文本是相似还是不相似,便可完成标注
问题3:电动车进电梯检测模型部署完成后需进行视频抽帧后才可调用模型获取预测结果,有没有简单开发量较少的方式? 推荐使用IEC智能边缘控制台,通过IEC,可以方便地在本地进行EasyDL SDK的部署,可视化接入本地和远程摄像头,详情参见: https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/Gktuwc59w。
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
quot;); is_success = 1; } return is_success; } 返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id,用于问题定位 results 否 array(object) 分类结果数组 +name 否 string 分类名称 +score 否 number 置信度 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了 示例代码中心
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。