模型相关 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
推荐购买百度已开放的模型算法，或者使用百度EasyDL平台，支持零开发基础定制模型，详见： http://ai.baidu.com/easydl/ 4.都支持哪些神经网络，模型预测耗时多少？ 目前我们支持yolov3,SSD,VGG,Resnet,Mobilenet,Resnext等经典神经网络，未来将会验证及支持更多的神经网络。
领克
新技术带来了新可能，百度希壤提供的一站式解决方案正在为行业带来新生机。 元宇宙中看车、选车有了沉浸体验，缩短了到店决策链条，使得终端的成交效率有了大幅提升。 像电商平台拓展了超市货架容量，在丰富的感官体验之下，元宇宙平台希壤其实也拓展线上服务的容量。
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实话实说，就PPT生成的效果来看还是很不错的，但是问题却出在 大纲 上面。由于百度官网的内容复杂多样， 自动抓取的基础信息不成体系、难以梳理成逻辑连贯、具有深度的结构化内容，导致生成的大纲可能过于泛泛而缺乏针对性。例如，它仅仅罗列了百度智能云的各项产品和服务的基本功能点，却未能深入阐述其背后的技术优势、行业解决方案及其具体应用场景，忽略了不同产品之间的关联性与整合价值。
[AI行业案例]-语音识别助力农业大数据高效采集
2、通过百度语音自训练平台技术的科学训练后，整体语音识别率从71.09%提高到了98.75%，有效解决了行业专业词汇识别率低的问题，能为更多的智能农业公司提供一体化的解决方案。 案例故事 核心诉求 华智水稻生物技术公司的育种信息采集人员在田间采集信息时需要随身携带工具实地观测和手写录入，这种方式极其麻烦且效率低下，便想到了通过语音录入信息的方式来优化作业。
[AI行业案例]-AR技术场景赋能，解锁元宇宙更多可能
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Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(一) 千帆社区
链式（Chain-of-thought）Prompting ： 在这种方法中，prompt被设计为引导模型展示其思考过程，尤其是在解决复杂问题时。 这有助于提高模型输出的透明度和可解释性。 模板式（Template-based）Prompting ： 在这种情况下，prompt是根据特定的模板或结构来设计的，这些模板旨在有效地激发模型的正确响应。
推理日志挖掘 - ModelBuilder
为避免日志检索出现问题，请不要轻易修改该索引配置。 若使用 检索语句查询 ，请检查输入语句是否正确遵循 match 检索语法 。 若以上排查方案均无法解决您的问题，请 在此提交工单 以协助您解决问题。 将推理日志保存为平台数据集 在遴选出符合业务需求的推理日志后，您可将其保存为平台数据集。
API&SDK&工具 对象存储（BOS）
或者调用API接口以及SDK自行开发，或者参考基于Python实现的BOS的FTP server工具 BOSFTP 。 UCenter和Python flask怎么对接BOS？ 如果搭建了Wordpress，Discuz，UCenter，Python flask想要结合BOS服务使用，建议安装对应插件，一方面解决本地磁盘占用，另一方面提高图片等多媒体浏览速度。具体使用请参考 第三方工具 。
