什么是月光宝盒 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
什么是月光宝盒 产品介绍 月光宝盒是 BOS 推出的一种通过物理寄送上云方式，能够实现本地 IDC 数据的迁移上云。 月光宝盒适用于百 TB 级数据的传输和迁移上云，它使用特定存储设备在百度智能云和客户之间传输大量数据。它解决了大规模数据传输中出现的高昂网络成本、较长传输时间和安全等问题，且具有简单、快速、安全、成本低的优点。
什么是 GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
什么是 GaiaDB GaiaDB 是百度智能云自研的新一代企业级关系型数据库，100%兼容 MySQL，包括 MySQL 5.7和 MySQL 8.0。最大容量可扩展500TB以上，吞吐达到150+万QPS，TCO相比自建降低50%。 GaiaDB 采用领先的存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和数据备份容灾服务。
ERNIE-4.0-8K（抢占式） - ModelBuilder
ERNIE-4.0-8K（抢占式）使用QPS限流策略，接口可用配额动态变化，流量高峰期会出现请求失败，可用于实验/服务降级场景。本文介绍了相关API及使用。 创建chat 调用本接口，发起一次对话请求。 注意事项 本文API，支持2种 鉴权方式 。不同鉴权方式，调用方式不同，使用Header、Query参数不同，详见本文请求说明。开发者可以选择以下任一种方式进行鉴权。
什么是月光宝盒 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
事项6 ：月光宝盒采用第三方物流公司进行运输（一般情况下为顺丰），并且宝盒会在百度智能云机房和客户机房发生物理操作。该环节 存在人力不可抗拒因素，可能会产生设备损坏、设备丢失、设备系统报错等问题 。百度智能云会确保设备在寄出时处于完好状态，但请您注意以下事项： （1） 在收货时仔细检查设备外观有无破损，确认外观无损后再进行签收。
什么是KTO训练 - ModelBuilder
常见问题 Q：KTO训练和DPO训练有什么不同？ A：训练过程中KTO方法需要对输出结果进行二元判断，符合预期/不符合预期，所以其收集的数据为Prompt+Chosen或Rejected；DPO训练依赖人类反馈，需要对输出结果进行偏好性判断，两个输出的倾向程度，所以其收集的数据为Prompt+Chosen和Rejected。
什么是提示词工程？ 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 什么是提示词工程？ 大模型开发 / 技术交流 2024.12.20 1546 看过 普通人如何理解大模型 大模型，尤其是像OpenAI这样的语言模型，对于普通人来说可能显得有些神秘。但其实，我们可以将其视为一个黑盒，主要关注其输入和输出。本文将通过OpenAI的API为例，带你了解大模型的工作原理，并通过一些有趣的例子和图表，帮助你更好地理解这一过程。
故障类问题 - 云监控BCM | 百度智能云文档
故障类问题 云服务器/关系型数据库列表为什么会为空？ 用户未创建云服务器/关系型数据库实例，需要去“控制台>云服务器/关系型数据库”页面创建实例，创建成功后会自动同步展示到监控列表中。 站点监控为何会频繁出现数据不足或者监控项趋势图出现断点（不连续）的状态？ 监控的目标网站不稳定导致监控超时，没有采集到有效数据。 用户已经配置了异常通知，当报警状态变为异常后，为什么只发送一次报警短信或报警邮件？
什么是抢占实例 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
超过保护周期，即一小时后，我们每5分钟检测一次实例规格当前市场价格和库存，如果某一时刻的市场价格高于您的出价或资源库存不足，我们将释放您的抢占式实例。 抢占实例配额 每个用户在不同地域拥有最多创建20台抢占实例的配额，如需提升配额，请提交工单申请 注意 ： 释放时会提前5分钟短信通知用户，用户收到释放通知到释放的5分钟内，抢占实例按照上一轮的市场价格计费。
什么是Fine-tuning? 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 什么是Fine-tuning? 大模型开发 / 技术交流 大模型训练 SFT P-tuning 2023.08.25 14353 看过 Fine-tuning是一种在自然语言处理中使用的技术，用于将预训练的语言模型适应于特定任务或领域。
什么是SimPO训练 - ModelBuilder
什么是SimPO训练 SimPO(Simple Preference Optimization) ： SimPO是一种用于优化和提升预训练大模型性能的技术。它旨在通过简单而高效的方式，调整模型参数，从而在保持模型性能的同时，减少计算资源和内存的消耗。SimPO 主要关注参数效率，这意味着它能够在不大幅增加模型参数的情况下，显著提升模型的性能。
