什么是项目 - 身份管理服务IDaaS | 百度智能云文档
什么是项目 项目 项目，是百度智能云IDaaS用户隔离的最小业务单元。 在企业员工身份管理(EIAM)的场景下，通常在初始阶段为企业创建一个项目即可。 在客户身份管理(CIAM)的场景下，可以把不同业务场景下的用户划分到不同的项目中。也可以通过多个项目进行不同环境的区分，比如开发环境项目、测试环境项目和生产环境项目等。
一般类常见问题 - 智能云解析DNS | 百度智能云文档
一般类常见问题 DNS高防是什么？ DNS攻击主要有以下手段： query flood 通过不断的发DNS请求报文来耗尽目的DNS资源，形成拒绝服务。具体分类包括源IP是否随机以及目的域名是否随机等。 response flood 通过不断的发DNS响应报文来达到拒绝服务的目的。 udp floodv DNS底层协议为UDP，基于UDP的各种flood攻击也都会给DNS带来危害。
什么是Prompt工程 - ModelBuilder
应用场景及案例 金融行业 应用场景： 银行贷记卡征信问题 采用策略：无变量Prompt模板 - 限定问答文本 案例展示： 用户：征信中经常出现的连三累六是什么意思？ 应答：征信报告中连续三个月有逾期还款记录，并且逾期还款记录累计超过六次，是连三与累六的合称，这是征信逾期中较为严重的一种，一旦出现这种情况，在银行申请贷款是不可能通过的，并且大部分网贷申请也会有限制。
什么是空间 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
什么是空间 空间 一般是建议按照项目或者团队来划分空间， 组织 下面可以创建多个空间，空间之间数据不共享，每个空间下都有自己独立的权限管理。一个空间其实就是一个数据门户，在这个数据门户中，用户可以创建大屏和报表，定义报表的目录结构以及权限机制，并且只有该空间的成员用户才能访问该空间的报表页面和大屏页面，而对其他非该空间的用户不可见。多个空间之间是完全隔离的：数据隔离、用户隔离、权限隔离。
什么是云数据库 Redis - 云数据库 SCS_云缓存
Redis集群版-双副本 集群（Cluster）实例采用分布式架构，每个数据分片都支持主从（master-replica）高可用，能够自动进行容灾切换和故障迁移。集群版提供多种规格，您可以根据业务压力的大小选择合适的规格，还可以随着业务的发展自由变配。集群版支持两种连接模式：代理模式是集群版的默认连接方式，可提供智能的连接管理，降低应用开发成本。
网站故障类问题 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
4、目前香港区域使用共享Ip的站点，香港和国外的用户访问站点网络质量良好，但是内地用户访问会出现访问慢或者偶发的无法访问的状况，对于此类情况建议根据自己的业务需求，如果访问的用户群是内地用户较多，建议购买内地主机或者购买 独享Ip服务 来保证网站的访问质量。 网站访问已过期或者故障迁移中 站点到期时，网站访问会显示如下图主机已过期或者故障迁移中。请前往BCH控制台找到对应站点，查看到期时间。
什么是月光宝盒 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
什么是月光宝盒 产品介绍 月光宝盒是 BOS 推出的一种通过物理寄送上云方式，能够实现本地 IDC 数据的迁移上云。 月光宝盒适用于百 TB 级数据的传输和迁移上云，它使用特定存储设备在百度智能云和客户之间传输大量数据。它解决了大规模数据传输中出现的高昂网络成本、较长传输时间和安全等问题，且具有简单、快速、安全、成本低的优点。
什么是 GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
什么是 GaiaDB GaiaDB 是百度智能云自研的新一代企业级关系型数据库，100%兼容 MySQL，包括 MySQL 5.7和 MySQL 8.0。最大容量可扩展500TB以上，吞吐达到150+万QPS，TCO相比自建降低50%。 GaiaDB 采用领先的存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和数据备份容灾服务。
什么是月光宝盒 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
事项6 ：月光宝盒采用第三方物流公司进行运输（一般情况下为顺丰），并且宝盒会在百度智能云机房和客户机房发生物理操作。该环节 存在人力不可抗拒因素，可能会产生设备损坏、设备丢失、设备系统报错等问题 。百度智能云会确保设备在寄出时处于完好状态，但请您注意以下事项： （1） 在收货时仔细检查设备外观有无破损，确认外观无损后再进行签收。
什么是KTO训练 - ModelBuilder
常见问题 Q：KTO训练和DPO训练有什么不同？ A：训练过程中KTO方法需要对输出结果进行二元判断，符合预期/不符合预期，所以其收集的数据为Prompt+Chosen或Rejected；DPO训练依赖人类反馈，需要对输出结果进行偏好性判断，两个输出的倾向程度，所以其收集的数据为Prompt+Chosen和Rejected。
