生成式人工智能应用工程师
第二章 职业道德 主要内容：介绍生成式人工智能的法律、伦理和版权，以及如何应用人工智能的规范与标准 第三章 数据安全基础 主要内容：介绍生成式人工智能的安全风险，并结合实际案例进行分析 第四章 提示词工程 主要内容：介绍提示词工程的基础理论、使用及优化技巧，以及如何生成个性化的优质提示词，并识别生成式人工智能回答的真伪 第五章 文案创作 第五-九章更多应用实战内容，立即咨询 立即购买 我要咨询 培训流程
数据湖管理与分析平台EDAP_数据分析_数据开发
数据开发 可视化开发 拖拽式插件式开发流水线作业，作业组编排同步支持可视化拖拽。 实时流开发 集成Spark-streaming等流计算引擎，支持简易的在线SQL、自定义Jar程序等开发模式，高吞吐低延迟的实时计算，全方位多角度的监控告警机制等。 离线开发 集成MR、Spark离线数据处理引擎，提供Sparksql、Hsql、python、scala多语言支持。
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支持拖拽式的操作，交互式的设计器，帮助用户无门槛零编程地开发可视化应用。可搭载公网和本地的多种数据源，减少数据清洗和变形工作，实时优化并多维度展现数据魅力。同时支持自动多屏适配、自定义展示组件，一键式代码生成等高阶功能，期待您来解锁。 物可视致力于为用户带来所见即所得的开发体验，目前已广泛应用于大屏展示、设备监控、环境监测等多个领域。
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