物体检测创建模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测创建模型 在导航【模型训练】中，点击训练模型，填写模型名称、所属行业、应用场景等信息，即可进入数据准备环节 操作示例： 注：1. 创建模型后可持续新增模型版本，因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型，每个模型均支持多次训练。 3.如果您是企业用户，建议您按照真实企业信息进行填写，便于EasyDL团队后续更好的为您服务
如何提升模型效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如何提升模型效果 如何充分测试模型效果 模型校验 在查看模型评估报告基础上，首先使用模型校验功能测试 未参与过训练 的音频数据进行模型训练，在这一步尽量上传不同类别的数据充分测试，并在测试过程中线下记录识别错误的音频。在测试过程中需要关注以下内容： 不同分类的准确率是否存在明显差异 识别错误的音频是否存在一些共性？比如设备相似、音调相似、环境相似等等 识别错误的音频人耳是否能明显分辨 发布模型为A
纯离线SDK简介 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
纯离线SDK简介 本文档主要说明定制化模型发布后获得的SDK如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 前往 官方论坛 交流，与其他开发者进行互动 SDK说明 SDK支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统。以下为具体的系统、硬件环境支持： 操作系统 系统支持 硬件环境要求 Linux C++ CPU: AArch64 ARMv7l Wi
如何发布为API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如何发布为API 在完成 模型训练 后，可将训练好的模型发布为可调用的服务API。 点击模型列表内对应模型「操作」列中的「申请发布」，或是在左侧导航栏点击 发布模型 可以进入发布模型页面，如上图所示。在对应选项中选择和输入相应内容发起模型发布的申请： 选择模型（必选） 选择需要发布的模型， 只能选择已经完成训练的模型 选择服务 视频分类仅支持发布为云服务API 选择版本（必选） 选择需要发布的模型
Linux集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Linux集成文档-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法，适用于 EasyDL 和 BML。 EasyDL 通用版： 网络类型支持：图像分类，物体检测，图像分割，声音分类，表格预测 硬件支持： Linux x86_64 CPU (基础版，加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版，加速版) 语言支持：Python 3
模型加速整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
模型加速整体说明 功能简介 当您发布时纯离线服务时，平台已结合最新的量化、剪枝、蒸馏技术，推出丰富的模型压缩加速方案，以提高您的SDK部署效率。 覆盖范围：服务器、通用小型设备、专项适配硬件均支持该功能。 具体原理：针对目标芯片，对模型做深度优化压缩加速，加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间，同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体
门店查看和编辑 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
门店查看和编辑 本文档介绍门店管理功能中的门店查看功能。 门店库详情 门店导入完成后，在门店库列表「操作」列点击「查看」即可进入门店库详情页面，页面包含门店库基本信息和门店列表。 门店信息 在门店列表的「操作」列中点击「查看/编辑」按钮，进入门店详情页。门店信息会展示门店导入时填入的内容，非必填项如果未填写，则会显示「-」。 点击「编辑」按钮，即可以对门店信息进行修改。 门脸图片 门脸图片为对应门
文本创作数据标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
文本创作数据标注 文本创作数据标注 图中所示，模型输出文本框中，您可直接编辑模型输出文本，如图所示： 编辑完成后，点击‘下一篇’按钮自动保存并进入下一篇数据
模型发布整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
模型发布整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器上，通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 相关费用 将模型发布为API后，将获得1000次免费调用次数，如需更多调用量，请在百度云控制台内 提交工单 反馈。
时序预测模型介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
时序预测模型介绍 时序预测模型介绍 时序预测模型是基于包含时间特征的结构化数据进行建模，系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。当完成模型训练后，系统不仅提供了常见的评估指标而且会生成可视化的预测序列效果图，帮助用户检查模型的好坏。对于达到业务要求的时序预测模型，可以部署为在线服务，通过远程调用的方式对新的时间数据进行预测。 应用场景 销量预测：基于历史销量数据预测当期的销售量，进
