写入数据点的gzip压缩说明 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行writeDatapoints()方法,您需要提供要写入的数据点。 写入数据点默认开启gzip压缩。
写入数据点的gzip压缩说明 v0.10.10版本的sdk中,写入数据点默认开启gzip压缩。
写入数据点的Gzip压缩说明 写入数据点默认开启Gzip压缩,如果想要关闭此功能,可以在调用 write_datapoints 方法时,传入参数 use_gzip=False 。 可以参考如下代码: response = tsdb_client.write_datapoints(datapoints, use_gzip=False)
写入操作 写入单域数据点 用户可以参考如下代码写入单域数据点: 注意:当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时,后写入的value会覆盖先写入的value。
datapoints) #写入数据点 print 'single filed datapoint write success' except BaseException as e: print e #通过捕获异常获取详细的错误信息
写入操作 写入单域数据点 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行writeDatapoints()方法,您需要提供写入的数据的具体信息。 用户可以参考如下代码写入单域数据点: 注意:当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时,后写入的value会覆盖先写入的value。
从【我的项目】界面进入刚刚创建的项目,在【脚本作业开发】中创建SparkSQL作业,【数据源类型】选择EDAPDatalake,【计算资源】选择刚刚创建的资源组,使用如下SQL可读取BOS文件数据写入中间表。
x3C;data-description-uuid> PUT 输入 不能所有字段都为空 名称 类型 是否必选 默认值 参数位置 说明 state ENUM N body json [ENABLED, DISABLED] bit int 数据位 length ENUM 长度 address int MODBUS数据地址 name String 名字 kind ENUM 数据类型 unit String
23.867","user_id":"678","behavior":"match"} ,同时mysql维表中包含下图数据 经过flinksql作业lookup join维表关联写入EDAPDatalake表后,可在EDAPDatalake表中查询到如下图结果数据。
不同的field支持不同的数据类型写入。对于同一个field,如果写入了某个数据类型的value之后,相同的field不允许写入其他数据类型 tags Object 必须 data point对应的所有tag,Object中的一对key-value表示一个tag的key-value type String 可选 目前支持Long/Double/String/Bytes。