概述 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
点击确定后，导出的文件会被打包为一个zip压缩包，压缩包名为： project_categ_datetime .zip（datatime为时间戳，到秒级）。 压缩包内包含文件夹及文件夹内所有的作业，作业格式仍为json格式，json包含内容与单作业导出内容保持一致（仅包含作业元信息，不包含引用的jar、文件）。
创建数据增强任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
名称 类型 必填 描述 taskName string 是 增强任务名称 srcDatasetVersionId string 是 增强前的源数据集版本ID dstDatasetVersionId string 是 增强后的目标数据集版本ID promptModel
算子 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
表3 算子说明 算子名称 说明 databuilder_location_loader 加载数据源路径的数据，目前支持BOS和数据卷方式。BOS路径格式为：bos://bucket_name/path/to/data；数据卷路径格式为：/数据卷s/test/default/data_vol/。 exporter 将数据输出到指定路径，目前支持BOS和数据卷方式。
开启自定义消息通知 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
发送和返回的数据格式要求 我们会以 post 的方式向推送地址( sugar_custom_notify_url )发送请求，post 的数据格式为 'Content-Type': 'application/json; charset=utf-8' ，数据内容如下： Plain Text 复制 1 { 2 "emails": ["string", "
气泡图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
例如对于下图这样的数据，用户希望将每行数据对应为一个气泡，左侧的列为名称，右侧的列为取值： 需要注意的是，取值所对应的列必须为数字类型 气泡图支持超链接类型的下钻，通过在「交互」->「开启自由下钻」->「下钻后展示的图表类型」中选择「下钻打开新页面」，需要将超链接的 url 放在 sql 结果的一列中，并在这里进行配置，如上图中的 data_url 。
JSON格式数据导入说明 - Baidu Palo/Doris 使用文档
H jsonpaths: [ \ $.id \ , \ $.city \ , \ $.code \ ] -T data.json http://localhost:8030/api/db1/tbl1/_stream_load 导入结果： Plain Text 复制 1 100 beijing 1 导入单行数据2 JSON 复制 1 { id : 100 , content
002-数据集组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
002-数据集组件 数据集组件 数据集 导入用户在EasyData中创建的数据集中的数据。 输入 选择平台上的数据集。要求为“ 1、数据集数据量不为0；2、数据集状态非智能标注中，非导入中；3、数据集需为2022年7月15日后创建。 ” 输出 输出是选择的数据集。
重点区域实时热力接口 - 城市时空大数据分析DMI | 百度智能云文档
date String 数据返回时间，精确到小时，格式为YYYYMMDDHH，如2020042216代表的是2020年4月22日16时。 data String 网格坐标和实时热力。每组数据之间用“|”分隔。单组数据以“13497207_3609616_1”为例，用“_”分隔后返回三个小数据，其中第一个数据13497207为x坐标，第二个数据3609616为y坐标，第三个数据1为定位人数。
查询实例自定义数据 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
查询实例自定义数据 获取实例用户数据信息 请求结构 Plain Text 复制 1 POST /v{version}/instance/attribute/getUserdata 2 Host: bcc.bj.baidubce.com 3 Authorization: authorization string 4 { 5 "instanceId":instanceId 6 } 请求头域
写入数据点的Gzip压缩说明 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入数据点的Gzip压缩说明 写入数据点默认开启Gzip压缩，如果想要关闭此功能，可以在调用 write_datapoints 方法时，传入参数 use_gzip=False 。 可以参考如下代码： Plain Text 复制 1 response = tsdb_client.write_datapoints(datapoints, use_gzip=False)
