数据预处理 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
数据预处理 新建预处理规则 当TSDB中存储的数据量较大时，将数据按照用户指定的规则筛选出来需要较长的等待时间，有可能请求导致超时，造成查询失败。 针对这种情况，用户可以配置数据预处理，提前将相关数据过滤、聚合好，实现快速返回查询结果。 注意： 免费数据库无法创建预处理规则。 每个付费数据库只能创建2个预处理规则。 预处理规则标签个数上限5个。 预处理规则多选metric上限10个，仅支持单选或全
产品优势 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
产品优势 高性能读写 每秒千万级数据点写入，亿级数据点聚合结果秒级返回 低成本存储 高效压缩算法，大大节省存储空间 强计算能力 提供插值、预处理等多种计算方式；支持15种聚合函数 多生态支持 支持SQL查询、主流Hadoop/spark等大数据分析平台、多种可视化工具 高可靠服务 三副本、分布式部署，保证数据可靠性
概述 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
概述 本文档主要介绍TSDB Python SDK的安装和使用。在使用本文档前，您需要先了解TSDB的一些基本知识，并已经开通了TSDB服务同时创建了数据库。若您还不了解TSDB，可以参考 产品描述 和 操作指南 。
生成查询数据点的预签名URL - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
生成查询数据点的预签名URL 预签名URL可以用于前端页面查询数据点。用法：前端请求服务器生成预签名url并返回给前端，前端使用该URL发起ajax请求查询数据点。 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行generatePresignedUrl()方法或generatePresignedUrlWithSql()方法，您需要提供根据需求构建的查询列表或SQL、URL的超时时间、时间戳等。
插值查询 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
插值查询 在查询时可以将数据进行插值，即使没有数据写入，也可以将数据按照一定的插值算法查询出来。目前支持Linear（线性插值）、Previous（按前一个值插值）、Fixed（固定值插值）三种插值算法。 Linear: Previous: Fixed: 查询时，需要设定最大写入间隔，如15min，即一个时间序列数据的最大写入间隔，TSDB认为在此间隔内必然有值。系统会尝试查找从(start -
支持MySQL协议 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
支持MySQL协议 介绍 TSDB现已正式支持Mysql协议，可为用户提供更加便捷的SQL使用体验。用户可通过控制台创建Mysql协议账号后，利用Mysql JDBC、以及支持Mysql JDBC的各类工具查询访问TSDB数据。 Mysql账号管理 创建账号 使用Mysql协议连接TSDB数据库实例时需要提供Mysql协议账号信息（包括用户名、密码），用户可通过TSDB控制台创建Mysql协议账号
更新历史 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
更新历史 2020-11-18 写入data point接口type改为必填项 2019-08-20 查询数据点接口新增offset字段 2019-03-22 创建db接口新增查询额度参数 查询数据点接口查询结果新增consumedCount字段 2018-12-04 新增创建删除数据点任务接口 新增创建导出数据点任务接口 新增获取任务信息接口 2018-06-25 启用存储空间限额，创建数据库接
名词解释 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
名词解释 TSDB ： Time Series Database，时序数据库，用于保存时间序列（按时间顺序变化）的海量数据。 度量（metric）： 数据指标的类别，如发动机的温度、发动机转速、模拟量等。 域（field）： 在指定度量下数据的子类别。即一个metric支持多个field，如metric为wind，该metric可以有两个field：direction和speed。 时间戳（tim
数据可视化 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
数据可视化 目前百度智能云时序数据库提供了两种数据可视化方案， 物可视 和 Sugar ，可以根据自己的业务需求来灵活选择。 两种方案的使用场景如下： TSDB+物可视： 物可视适合于前端开发人员快速搭建可视化应用，可以加速前端可视化的开发进度。物可视是由百度智能云提供的可视化产品，是一个基于物联网场景的可视化设计器，无需部署和安装插件，可直接对接百度智能云时序数据库及物管理，支持组态和大屏设计，
数据点写入 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
数据点写入 时序数据库的数据如何导入？ 目前有两种方式导入时序数据库，一种通过调用open API写入数据点；一种可以将BOS里的数据导入时序数据库，导入的文件类型为csv，具体操作请查看 连接数据库
