请求方法是下列之一: GET HEAD POST 请求头中的 Content-Type 请求头的值是下列之一: application/x-www-form-urlencoded multipart/form-data text/plain Fetch规范定义了CORS安全头的集合(跨域请求中自定义的头属于安全头的集合)该集合为: Accept Accept-Language Content-Language
mListener . onAsrFinalResult ( msgData , null ) ; // 语音唤醒的结果通过该函数传递给语音监听器来通知开发者 // 该回调通常会触发语音监听器的 onWakeUp(String word) 方法 // msgData 与 word 对应,同为唤醒词 mListener . onWpSuccess ( msgData ) ; 还可以继续拓展其他函数:
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 4 31 【绝对干货】AI提示工程(Prompt Engineering)最佳实践 大模型开发 / 技术交流 LLM Prompt 4月9日 14834 看过 导读 提示工程(Prompt Engineering)是一门新兴的学科,专注于提示词的开发和优化,旨在帮助用户在各种场景和研究领域中更好地利用大语言模型(Large Language Model,
Authorization: bce-auth-v1/f0ee7axxxx/2023-09-19T13:42:13Z/180000/host;x-bce-date/9a8cfb8ee58a8f4xxxxxx' \ --header 'x-bce-date: 2023-09-19T13:37:10Z' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data
attackTime": "2017-12-01T09:00:02Z", "request": "GET", "attackResult": 1, "headers": { "content-length": "1504", "accept-language
如果您要使用此模板,它将如下所示: template= 您是将 {input_language} 翻译成 {output_language} 的得力助手。
具体的形式为 response$header=urlencode(value) ,需要注意,当前$header只支持“ContentDisposition、ContentType、ContentLanguage、Expires、CacheControl、ContentEncoding”。
detect_language 否 string true/false 是否检测语言,默认不检测。
例如:HTTP头设置为Content-Language,您可以设置对应值为zh-CN。 还可以设置值为 变量 ,目前支持7个变量值:${uri},${host},${scheme},${request_uri},${jvip},${remote_addr} 描述 您可以为HTTP头增加描述,便于记录管理HTTP头。 注意: 当资源在节点未命中时会进行回源,此时源站返回的头部信息会一起返回给用户。
language.lower() language_map = { "c/c++": 35, "java": 10, "javascript": 25, "python": 35, "go": 32, } return str(language_map.get(language_low, 0))