芯片行业解决方案

从「建好」到「用好」，加速 AI 原生业务的落地 当然，不止于上文提到的方法，GPU 效能的提高涉及到方方面面，比如合理划分故障域、为新的 AI 加速芯片开发监控指标、部署合适的任务资源调度策略、编写适用于 大模型平台 的管理手册等。 从「过去几块 GPU 跑小模型，业务逐步智能化」到「现在 GPU 集群跑大模型，业务全面智能化」业务场景的转变，这给企业的智算平台高效能运行带来了挑战。

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在AI IaaS层，整合百度自研的AI芯片“昆仑芯”，在AI计算、 存储 、加速、容器方面进行系统优化，提供高性价比的算力，承载海量数据的处理、超大模型的训练和推理。

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EasyDL图像算力资源价格说明 算力资源价格说明 EasyDL提供了丰富的模型训练算法，同时在训练任务和批量预测任务上也提供多种机型自由选择。 说明 ： 为更好支持您的模型付费训练，平台针对您的模型创建数量、任务并行数均进行了权益升级，每位用户创建模型数量从30个提升至100个；单模型组仅支持运行 1个训练任务提升至同时运行5个训练任务。

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EasyDL语音算力资源价格说明 算力资源价格说明 EasyDL提供了丰富的模型训练算法，同时在训练任务上也提供多种机型自由选择。（其中，语音识别由于任务特殊性，将持续为开发者提供免费训练体验） 说明 ： 为更好支持您的模型付费训练，平台针对您的模型创建数量、任务并行数均进行了权益升级，每位用户创建模型数量从30个提升至100个；单模型组仅支持运行 1个训练任务提升至同时运行5个训练任务。

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EasyDL跨模态算力资源价格说明 算力资源价格说明 EasyDL提供了丰富的模型训练算法，同时在训练任务上也提供多种机型自由选择。（其中，语音识别由于任务特殊性，将持续为开发者提供免费训练体验） 说明 ： 为更好支持您的模型付费训练，平台针对您的模型创建数量、任务并行数均进行了权益升级，每位用户创建模型数量从30个提升至100个；单模型组仅支持运行 1个训练任务提升至同时运行5个训练任务。

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