队列的顺序存储编码  内容精选
  • 消息服务 for RabbitMQ - 云监控BCM | 百度智能云文档

    实例可消费消息数 条 InstanceId MessagesReadyQueue 队列可消费消息数 条 InstanceId,QueueName MessagesUnacknowledged 实例未确认消息数 条 InstanceId MessagesUnacknowledgedQueue 队列未确认消息数 条 InstanceId,QueueName MsgStoreReadCount 节点从消息存储读入的消息数量

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  • 创建质检任务 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档

    前提条件 创建质检任务前,请先确认已经 创建任务队列 ,并且将要处理的视频 上传与存储 到BOS中。 创建质检任务前必须已添加模板,质检模板会有系统默认模板,用户也可以自定义模板。 创建转码任务 确认好已经 创建任务队列 ,并且已将要处理的视频 上传与存储 到BOS以后,进行创建转码任务的操作。 操作步骤 登录 音视频处理 MCP 控制台 。

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  • 产品描述 - 云高性能计算平台CHPC | 百度智能云文档

    核心概念 集群 集群是CHPC管理的核心单元,包含节点、HPC调度器、域账号系统、应用软件、共享存储、弹性公网IP等资源,可提供强大的计算能力。 节点 每个节点是一台云服务器实例,是执行计算任务的基本单元。节点可按照使用用途细分为登录节点、管控节点和计算节点。 队列 队列是计算节点的组织单元,通常一个队列会配置相同的计算节点规格来处理同一种计算作业。

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  • 通知管理 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档

    新建通知 创建队列时,用户可以选择配置消息通知,以便随时了解任务状态。用户可以选择不通知,也可以选择消息通知。如果给队列设置了消息通知,那么该队列下的任务结束时会自动将任务状态回调给通知里设置的地址。 消息通知采用HTTP POST推送的形式。

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  • CREATE-ODBC-TABLE - Baidu Palo/Doris 使用文档

    所以性能效率上要远低于查询 PALO 自身存储的表。外部表比较适用的场景式一些频繁更新的维度表和 PALO 中存储的事实表进行关联查询。或者通过 INSERT INTO SELECT 的方式从外部数据源同步数据到 PALO 中。 写入外部表 可以通过 INSERT 命令直接将数据写入 ODBC 外部表。具体操作可以参阅: 导出数据到外部表 。 列类型对应关系。

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  • 通用说明 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Step:作业,同一集群中的多个作业按照提交顺序依次执行。 BOS:百度对象存储。 Bucket:对象存储系统中的文件桶。 BOS Key:简称Key,百度对象存储在用户所属的Bucket级别内,唯一标示一个文件资源标示符。 Access Key ID / Secret Access Key:BMR的API服务采用Access Key与请求签名机制。

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  • 概述 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    支持挂载pfs分布式存储 4. 支持开启RDMA、容错 5. 支持配置作业优先级 当前数据卷挂载仅支持PFS,后续将支持本地盘 任务详情 GET /api/v1/aijobs/{job_id} 获取指定任务的元数据、状态以及Pod列表,及每一个Pod的详细信息 任务列表 GET /api/v1/aijobs 获取指定资源池的所有任务列表,包含每个任务的详细信息: 1. 支持指定队列查询 2.

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  • 创建抽帧任务 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档

    创建抽帧任务前,请先确认已经 创建任务队列 ,并且将要处理的视频 上传与存储 到BOS中。 创建抽帧任务 确认好已经 创建任务队列 ,并且已将要处理的视频 上传与存储 到BOS以后,进行创建抽帧任务的操作。 操作步骤 登录 音视频处理 MCP 控制台 。 在左侧导航栏选择 视频抽帧->抽帧任务 ,进入“抽帧任务”页面。 点击 新建抽帧任务 ,进入“创建抽帧任务”页面。

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  • 快速完成媒资上传 - 视频创作分发平台VideoWorks | 百度智能云文档

    处理设置 点击菜单 处理设置 --> 转码队列 ,新建队列,如下图所示,若MCP里已有相应的队列,则略过这步。 点击菜单 处理设置 --> 转码模板 ,新建转码模板,如下图所示,若MCP里已有相应的转码模板,则略过这步。 点击菜单 处理设置 --> 水印模板 ,新建水印模板,如下图所示,若MCP里已有相应的水印模板,则略过这步。

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  • 概述 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档

    输出结果存储在用户所选择的任务队列对应的输出Bucket中。

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