quot; delegate:self];`, `9114387551093394000`) > self . downloader = [ [ BDCloudMediaDownload alloc ] initWithUser : @ <user> delegate : self ] ; 创建下载任务、开始下载 创建下载任务后,任务会进入到执行队列中,队列的最大并发数是4个。
创建一个 Pod 直至其成功 1 1 固定结束次数的 Job 处理工作队列的 Pod 一次创建一个 Pod 运行直至 completions 个成功时结束 2+ 1 固定结束次数的并行 Job 多个 Pod 同时处理工作队列 依次创建多个 Pod 运行直至 completions 个成功时结束 2+ 2+ 并行 Job 多个 Pod 同时处理工作队列 创建一个或多个 Pod 直至有一个成功时结束
ES8迁移到BES的场景,需要重新构建向量索引,所以可以考虑通过重灌数据或者Logstash的方式进行数据迁移。
true, false false ++ enableLogo Bool 可选 是否允许在该片段添加水印。
3.对于非实时计算分析的行情和交易数据,会通过百度日志服务BLS收集存储到百度智能云对象存储BOS中,再通过MapReduce 定时Hive作业对离线数据进行清洗和处理,输出的目标数据仍保存在BOS。最后,把目标数据从BOS导入到OLAP引擎Palo中,即可进行多维分析。
步骤二:节点与队列 1.系统自动生成默认队列dafaultQueue,您可按需增加其他队列 2.支持开启和关闭“队列自动伸缩” 步骤三:文件存储 1./home集群挂载目录必填 2.
死信队列:RabbitMQ支持消费失败消息、TTL过期消息、队列长度超限消息进入死信队列,且不重新发送到原来的队列消费,保证消息不丢失。 延时队列:RabbitMQ支持消息延时/定时发送,满足用户多个场景下的需求。
任务操作流程如下: 一、入群领取代金券 在开始此项任务之前,请您先 扫码添加“ 千帆AI加速器小助手 ”,在“ 发送添加朋友申请 ”处填写“ 向量数据库 ”,审核通过后入群。 (入群后,请联系群中 黄老师 ,申领 Eip+Embedding代金券,以便完成后续操作。在任务过程中如遇任何问题,也可咨询群中 黄老师 。)
500 Context被释放或为空 -600 播放器为空 -1000 模型管理参数无效 -1001 模型管理请求出错 -1002 模型管理服务器端错误 -1003 模型管理数据库模型信息无效 -1004 package无效,包名超过限制40字节限制 -1005 模型数据已经存在( 或已下载) -1006 无法获取到模型信息 -1007 无法获取到模型文件信息 -1008 模型检查过程异常 -1009
至此,FineBI成功连接Palo数据库。 使用FineBI 1.数据库连接完成之后,就可以在FineBI中对Palo中的数据进行分析了。点击“数据准备”,添加业务包。 2.进入业务包,点击“添加表”按钮,选择数据库表进入。 3.在数据库表页面,可以看到已连接的Palo数据库中的表。 4.选择需要分析的数据,点击“确定”进行数据库连接。