Stream 主要用于实现消息队列的功能,如 Apache Kafka。 应用场景 : 消息队列:Stream 可以作为生产者消费者模型的一种实现,生产者添加消息到 Stream,消费者从 Stream 中读取消息并处理。 日志记录:由于 Stream 中的每个元素都有唯一的 ID,并且这个 ID 是自动递增的,因此非常适合用来记录日志。
不可添加范围重叠的分区。 Bucket 如果使用了 Partition,则 DISTRIBUTED ... 语句描述的是数据在 各个分区内 的划分规则。如果不使用 Partition,则描述的是对整个表的数据的划分规则。 分桶列可以是多列,但必须为 Key 列。分桶列可以和 Partition 列相同或不同。
操作流程 处理数据源:进入仪表盘设计器,在数据源页面添加、处理数据源 选取组件与绑定数据源:在仪表盘页面选取相应组件,绑上对应的数据源,进行排版布局 在线预览和发布:完成设计后,可以在线预览,并发布到线上 组件嵌入应用:仪表盘可以通过URL分享链接访问,也可以通过前端JS的集成,将仪表盘嵌入到第三方应用中 介绍 物可视用拖拽式设计器帮助实现可视化开发: 支持天工时序数据库、物管理数据源、静态json
云原生 冷热数据分层,大大降低存储成本 用户建表时可以配置转冷策略,到期后冷数据自动从云磁盘存储下沉到低成本的对象存储 BOS 上。该功能支持分区级或表级配置,存储成本最高降低 70 %。
筛选难例完成后,绿色进度条会进展到确认难例阶段,您可以点击【确认难例】完成对预标注结果的人工确认。
创建并查看数据洞察任务 平台提供交互性与可视化兼备的数据洞察工作台,对SFT数据集进行多维透视“诊断”与处理,为大语言模型打造更高质量的精调数据。 创建数据洞察 登录到 本平台 ,在左侧功能列数据处理中选择 数据洞察与处理 ,进入数据洞察的主任务界面,整体流程如下: 选择对应数据集的数据集,选择“开始使用”,新发起的数据洞察任务需要1~3分钟的洞察时间。
目录为空指的是该目录下即没有数据,也没有子目录。 数据标准管理 新建数据标准 进入 数据标准 模块,在上方的标签页中选择 标准管理 ,选中目录后,即可在该目录下创建数据标准(选中 “全部” 根目录时除外,该目录下不允许创建数据标准,此时 添加标准 按钮置灰。 在编辑页面中,配置相关参数,参数说明如表二。
如何将其它云平台的数据同步到BOS中? 如果在其它云平台上存储的数据量比较大且想要迁移到BOS,可以使用百度智能云的数据迁移服务,详细操作请参见 数据上云方案 。 如何将BOS中的资源迁移到其他Bucket? 同账号下Bucket之间数据快速移动分为以下两种情况: 如果是不同区域的Bucket,可以创建跨区域同步任务进行同步,详细操作请参考 设置数据同步 。
void noException(Exception paramException) { // TODO: handle exception when process DataMessage System.out.println("Listener exception"); } }); consumerClient.start(); } } 用户向 ConsumerClient 应添加不同的
筛选难例完成后,绿色进度条会进展到确认难例阶段,您可以点击【确认难例】完成对预标注结果的人工确认。