接口介绍 板卡接口 EdgeBoard DK-1配置接口丰富。提供40PIN扩展接口(含GPIO、UART、PWM、I2C、SPI)、RJ45网口、USB接口、全尺寸HDMI接口、3.5mm音频接口、MIPI接口的相机/显示屏接口等。
FLINK 时间戳为 BIGINT 用法 FLINK 时间戳为 STRING 的用法 FLINK 时间戳为 TIMESTAMP 用法 FLINK 时间戳为 TIMESTAMP 别名用法 SPARK CREATE TABLE source_kafka_table ( ` field01 ` STRING , ` field02 ` BIGINT , -- 时间戳为 BIGINT, 如 1523525179
reduced-data-volume-per-stage: 每个stage递减的d2d数据量, 由d2d-max-data-volume 和 reduced-data-volume-per-stage计算除stage0之外,其它stage的d2d数据量 。
数据类型为Message[str],必要参数 top_k : 返回匹配度最高的top_k个结果,默认为1, 非必填 高级用法: 本组件根据向量的相似度进行检索,支持使用不同的embedding方法和索引方式来优化检索的效果。
加速域名管理 新建加速域名 如下代码可以新建一个加速域名: origin = new ArrayList (); origin.add(new OriginPeer().withPeer("1.2.3.4")); // 添加源站 1.2.3.4 origin.add(new OriginPeer().withPeer("2.3.4.5")); // 添加源站
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使用vLLM加速大模型推理 vLLM(Vectorized Large Language Model)是一个高性能的大型语言模型推理库,支持多种模型格式和后端加速,适用于大规模语言模型的推理服务部署。 准备环境和资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池,用于快速部署vLLM。
关于每个字段的详细解释和VS Code Debugger的更多用法,您可参考 Node.js debugging in VS Code 在您的代码中打上断点,然后选择 Debug , Start Debugging ,开始调试。 调试Python函数 用VS Code打开工作目录bsam-app。
语义向量计算(Embedding) 简介 语义向量计算组件(Embedding)支持将文本转化为用数值表示的向量形式,用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景 Embedding-V1,是基于百度文心大模型技术的文本表示模型,在Embedding模块中,我们使用Embedding-V1作为默认模型 基本用法 初始化 import appbuilder from appbuilder import Message
挂载路径 SOURCEPATH 源路径 CREATOR 任务创建人 CREATEDTIME(UTC+8) 任务创建时间 --pods=true时的输出: 字段 说明 PODNAME pod名称 WORKERTYPE worker的类型master/worker IP POD IP STATUS 运行状态 GPU 分配的GPU数量 STARTTIME POD启动时间 FINISHTIME POD结束时间