强化学习训练加速 简介 AIAK-RLHF是基于百舸异构计算平台面向大模型强化学习训练场景提供的最佳实践解决方案配套 AI 加速工具,帮助模型开发者高效完成大规模深度学习分布式训练,提升训练效率,在开源代码基础上,对ppo训练流程通过全混部方式进行加速。
Kafka提供的Pub/Sub就是典型的异步消息交换,消息的发布者(Pub)只需指定消息的类别,而无需与订阅者(Sub)交互;订阅者只接受订阅的一个或几个类型的消息。发布者与订阅者的解耦可独立的扩展或修改接口两边的处理过程。
包含AI计算、AI存储、AI加速、AI容器四大核心套件,能为AI场景提供软硬一体解决方案 了解详情
介绍 百度消息服务 for RabbitMQ是百度智能云基于开源 RabbitMQ 推出的全托管的消息队列产品,提供完全兼容AMQP(Advanced Message Queuing Protocol 高级消息队列协议)协议、稳定可靠、高性能的消息队列服务。RabbitMQ采用全托管模式, 用户即开即用,免去部署、维护的工作量和费用,最大化提升业务效率。
产品介绍 概念 专享版消息服务 for Kafka是基于开源Apache Kafka提供的分布式、高吞吐、可扩展的全托管消息队列服务。所有集群资源根据实际业务场景按需申请,支持主题、权限等多维度的灵活配置,随买随用,并在性能、扩展性、数据安全及后续运维等多方面为用户提供持续保障,秉承公司“简单可依赖”的企业文化,让您用最低的成本,享受最优质的消息服务。
这里假设您已经使用Python2.7创建了一个名为 kafkatrigger 的函数,以下内容以此为前提,将引导您在 CFC 控制台在函数管理页面中为函数配置百度消息服务触发器。接下来,我们将通过以下步骤来完成一个触发器的设置。 编写处理函数 登录管理控制台,选择“产品服务>云函数计算 CFC”,进入“函数列表”页面 在“函数列表”页面。
介绍 百度智能云多模态媒资 (Multimodal Media Search,简称MMS)基于视频指纹特征与视频内容理解,实现多模态的搜索能力,主要包含以视频搜视频、以图搜视频、以图搜图等功能,赋予用户多模态的高效、精准、智能的搜索能力。 企业用户可以利用特征的查重检索,减少因媒资冗余而引起的不必要的存储成本,或避免因重复资讯而造成的信息流内容质量低下的问题,或实现站内的媒资内容版权保护等。
Java Springboot Web框架迁移到函数计算 本文将介绍如何将Spring Boot应该迁移部署到函数计算。 环境准备 安装OpenJDK 1.8.0及以上运行环境 迁移应用 如果您还没有开通CFC服务,请参考 函数计算 开通;如果您已开通,则可以跳过该步骤。
实体信息介绍 实体说明 部分API接口的请求和响应主要基于实体信息,为了避免后续接口字段说明中重复出现大量的字段堆叠,这里先对实体信息进行详细说明。当前实体信息主要有四种:比赛信息、媒体信息、贴片信息和设备信息。 比赛信息:是一场比赛的所有信息,包括赛事基本信息、媒体信息、贴片信息等。 媒体信息:包含了直播流、录制、媒体状态等信息。
函数信息GetFunction 接口描述 本接口用于查询用户单个函数。 请求结构 GET /v1/functions/{FunctionName} HTTP/1.1 Host: cfc.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。 请求参数 参数名称 类型 是否必需 参数位置 描述 Function