时序预测介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制时序预测模型,旨在帮助用户通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律,从而对未来的变化趋势进行预测。本文介绍 时序预测 模型: 相较于表格数据预测使用的分类或回归模型,时序预测模型使用的训练数据中必须包含有效时序的特征,一般时序具有固定的频率,且在连续时间范围内的每个时间点上都有一个值。
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饼图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 每行对应一个扇形区域 当 SQL 查询的结果有多行,并且每行数据即为饼图中的一个扇形区域。此时只需要绑定名称列和数值列,即可展现饼图。
介绍 百度智能云多模态媒资 (Multimodal Media Search,简称MMS)基于视频指纹特征与视频内容理解,实现多模态的搜索能力,主要包含以视频搜视频、以图搜视频、以图搜图等功能,赋予用户多模态的高效、精准、智能的搜索能力。 企业用户可以利用特征的查重检索,减少因媒资冗余而引起的不必要的存储成本,或避免因重复资讯而造成的信息流内容质量低下的问题,或实现站内的媒资内容版权保护等。
Java Springboot Web框架迁移到函数计算 本文将介绍如何将Spring Boot应该迁移部署到函数计算。 环境准备 安装OpenJDK 1.8.0及以上运行环境 迁移应用 如果您还没有开通CFC服务,请参考 函数计算 开通;如果您已开通,则可以跳过该步骤。
使用vLLM加速大模型推理 vLLM(Vectorized Large Language Model)是一个高性能的大型语言模型推理库,支持多种模型格式和后端加速,适用于大规模语言模型的推理服务部署。 准备环境和资源 进入 资源池>轻量资源,点击 添加节点 按钮,将已开通的云服务器添加到百舸平台中用于快速部署vLLM。若轻量资源中已添加云服务器节点,可跳过此步骤。
导入图片后,点击【立即检索】,即可开始检索。 检索成功后,会进入检索结果页面,可以查看图片的检索结果。 点击检索结果,可以查看检索检索详情。
AIAK大模型训推加速简介 什么是AIAK大模型训推加速套件? AIAK大模型训推加速套件(后文使用简称 AIAK)是百舸基于百舸平台推出的大模型AI加速能力,用来加速Megatron、Megatron-Core等训练框架的大语言模型,能极大提升大模型分布式训练和推理的性能。下图为AIAK的整体解决方案架构图。
检索相关接口 视频检索视频 接口描述 本接口使用视频来检索库中存在的相似视频。 检索视频路径支持BOS、HTTP(S) URL路径; 本接口为异步接口,可通过 查询视频检索结果 接口查询检索结果。或通过通知服务回调结果。 请求结构 POST /v{version}/videolib/{libName}?
单实例多并发优势 减少冷启动,提高性能 由于多个请求可以在一个实例上处理,创建实例的次数变少,冷启动的概率降低,提高性能。 请求之间可以共享状态 多个请求可以在一个实例内共用数据库连接池,从而减少和数据库之间的连接数。 减少VPC IP占用 在相同负载的情况下,单实例多并发可以降低总的实例数,从而减少VPC IP占用。