资源池管理简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
资源池管理简介 功能说明 BML全功能AI开发平台提供了公共资源池供用户提交任务进行使用，而且用户在资源池管理功能中心可以将其在容器引擎服务CCE创建的集群资源挂载到平台上，作为用户资源池。用户在提交训练任务时可以提交到公共资源池或者自己创建的用户资源池，从而确保训练资源的充足与可控。 注：平台会为所有的用户提供一个公共资源池，以确保用户可以快速的上手和使用平台，公共资源池不可操作。
EasyDL物体检测模型如何在服务器部署 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如需购买 永久使用授权 ，服务器SDK用户请在 控制台 点击「购买正式授权」，并按照对应步骤激活。 服务器API用户请微信搜索“ BaiduEasyDL ”添加小助手咨询，通过线下签订合同购买使用。 更多参考 EasyDL官网入口 EasyDL开发文档
EasyDL图像分割模型如何在服务器部署 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如需购买 永久使用授权 ，服务器SDK用户请在 控制台 点击「购买正式授权」，并按照对应步骤激活。 服务器API用户请微信搜索“ BaiduEasyDL ”添加小助手咨询，通过线下签订合同购买使用。 更多参考 EasyDL官网入口 EasyDL开发文档
Notebook建模示例 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
启动Notebook step1：在左侧导航栏中选择开发->Notebook开发 step2：选择开发语言、AI框架、资源规格与工作目录后启动Notebook 训练物体检测模型 下载 PaddleDetection 套件 打开进入 Notebook，点击进入终端，本文以 PaddleDetection 代码库 release/2.3 分支为例，输入如下命令克隆 PaddleDetection代码库
Linux集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
安装 easyedge python wheel 包 pip3 install -U BaiduAI_EasyEdge_SDK- { 版本号 } -cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 具体名称以 SDK 包中的 whl 为准。 3.
模型加速整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
提示：基础SDK默认作为勾选项存在，可后续与您的加速SDK进行效果与性能比对，方便您进一步挑选 查看发布状态 点击完成发布后，将自动跳转至列表页，可分别查看不同加速方案下的模型发布进度及发布时间。
模型加速整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
提示：基础SDK默认作为勾选项存在，可后续与您的加速SDK进行效果与性能比对，方便您进一步挑选 查看发布状态 点击完成发布后，将自动跳转至列表页，可分别查看不同加速方案下的模型发布进度及发布时间。
在线标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
在线标注 在线标注 Step 1 进入标注页面 上传未标注的数据后，可以通过以下两个方式进入标注页面： 在「数据总览」页面，该数据集对应的操作列下，点击「标注」，即可进入标注页面 在「在线标注」页面，选择该数据集，即可进入标注页面 Step 2 进行文本标注 针对尚未进行标注的数据，通过以下方式进行标注： 在右边标签栏中添加标签 针对文本内容，选择其对应的标签（可进行多选） 点击下一篇，此篇文本的
Sklearn 0.23.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
argparse import time from sklearn . model_selection import train_test_split from sklearn . metrics import f1_score from sklearn import svm import pandas as pd import numpy as np from rudder_autosearch . sdk
视觉模型如何部署在私有服务器 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
支持「私有API」和「服务器端SDK」两种集成方式： 私有API：将模型以Docker形式在私有服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署，服务调用便捷 服务器端SDK：将模型封装成适配私有服务器（支持Linux和Windows）的SDK，可集成在其他程序中运行。首次联网激活后即可纯离线运行，占用服务器资源更少，使用方法更灵活
