实践案例 河北省某新区 卫星应用中心 河北省某新区时空遥感分析项目 运用人工智能技术,结合遥感影像和时空大数据,从遥感卫星影像、功能区域变化、兴趣点(POI) 增减、常驻人口和流动人口属性变迁和检索数据分析等多个角度,对新区的发展变化进行了较为全面深入的量化解读,为城市建设发展提供了从宏观到微观,从地图、遥感到时空大数据分析的一站式综合分析平台,采用定性和定量相结合的方法,得出了新区生态环境治理阶段性成果明显
数据可视化 自助BI报表分析和制作可视化数据大屏的强大工具,开箱即用、零代码操作、无需SQL,5分钟即可完成数据可视化页面的搭建 合作伙伴交流 为合作伙伴提供全面的人工智能技术,开放的大数据能力,高质量的云服务 申请成为合作伙伴
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近场中文普通话识别准确率达98% 多语种识别 支持普通话和略带口音的中文识别;支持英文识别 智能语言处理 使用大规模数据集训练语言模型,对识别中间结果进行智能纠错,并根据语音的内容理解和停顿智能匹配合适的标点符号,。!?
整体采集量为87万条藏语语音,覆盖安多、康巴、卫藏三个藏语方言区,而藏区采集会面对安全风险大、质检难度高等重重挑战。百度团队联系到当地资源布点,并派遣项目经理在西藏,青海多地指导采集。整个周期共1个半月,最终交付数据92万条,验收合格率高于95%,满足客户交付要求。 手机厂商 某手机厂商新机型发布在即,采用人脸识别解锁技术,需采集多国人种人脸照片用于模型训练。
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高能效比 能效比超过x86服务器的2倍,实现数据中心从“电老虎”到“数字经济发动机”转型的选择。 高性价比 较同等价位服务器,提供的算力高出1.5倍,提高硬件资源利用率,降低运营成本,提高客户投资收益。 高密设计 机箱内集成多达384大核+384小核,及15T*96 NPU,满足客户高密度、高并发、高算力的业务需求。
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方案优势 智能分类分级 以大数据和AI为核心技术,用机器学习取代人工标注,用大模型等各种先进技术实现质量和效率的根本提升,实现数据分类分级的切实落地 数据分类分级效率:月->小时(受益于基于机器学习算法的智能推荐) 数据字段漏错报率:趋近于0%(受益于数据源管理和自动探查能力) 敏感数据识别:指数级提升(受益于敏感数据识别机制变更与持续性训练调优) 数据的安全流通与隐私计算 聚焦数据共享和交换过程中的关键风险