顶尖的人脸识别系统  内容精选
  • [AI行业案例]-AI助力传统出租车行业降低监管工作难度

    使用产品 人脸离线识别SDK 语音识别 驾驶行为分析 语音合成 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 AI助力传统出租车行业降低监管工作难度 价值成果 1、“智行”出租车智能终端,通过应用百度大脑人脸识别技术、驾驶行为分析技术、语音识别及合成等多项AI能力,可在行程无感的情况下智能甄别司机信息。

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  • 千帆大模型平台 特惠专场

    新客特惠体验 百款热门产品低至1元试用 立即前往 续费优惠专场 一站上云低至4折 立即前往 文字识别专场 通用文字识别1元秒杀 立即前往 确定 域名抢注 爆款特惠 × .com 查域名 查询您想注册的域名 Loading 联系我们 售前咨询 400-920-8999转1 售前留言 我们会第一时间处理您的需求 售后智能助手 智能诊断,快速解决使用问题 云音·建议反馈 百度智能云真诚期待您的宝贵建议

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顶尖的人脸识别系统  更多内容
  • AI相机后台 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    数据中心-记录中心」此处展示与人员识别相关记录,包括人脸图片、底库图片、记录视频(本期不支持)、姓名、性别、人员组、通道编号、通道名称、抓拍时间、可执行操作。 1.4 设备管理 若需使用相机的智能分析功能,需要安装对应技能方可进行使用,以离岗检测为例作为参考。进入「设备管理-技能管理」中安装技能。

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  • 产品概述 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    产品概述 核心功能 至多同时支持8路视频的实时人脸检测跟踪 支持至多30W人脸底库 提供多种抓拍参数(包括人脸遮挡,人脸清晰度,人脸角度)供用户设置 支持自定义人脸库和抓拍比对记录搜索 开放盒子后端HTTP接口协议供用户管理视频分析盒子 支持实时上传(FTP,HTTP)抓拍人脸图和场景图 支持ONVIF和RTSP协议 视频流接入 适用场景 视频监控 黑白名单识别 陌生人预警 智能考勤 智能门禁 常用链接

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  • 「疯狂星期四」直播汇总(内含回放、资料领取、demo文件) 千帆社区

    直播地址: https://cloud.baidu.com/qianfandev/live/b83e4de011 「 2024/06/06 」 顶尖开发者亲授——打造爆款应用的核心秘诀 直播简介: 打造爆款应用的核心秘诀!六位顶尖开发者带着作品亲授爆款应用的开发小妙招,让你的应用质量up起来!

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  • [AI行业案例]-百度大脑助力中小学人工智能课程体系建设

    使用产品 通用文字识别 语音识别 语音合成 智能创作平台 图像识别 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度大脑助力中小学人工智能课程体系建设 价值成果 通过引入百度大脑的语音识别、语音合成、文字识别、图像识别、智能创作、人脸识别等技术能力,卓世未来建设了适合人工智能新学科教学的技术平台,完成K12人工智能学科课程体系的打造,实现了从课程到平台、从教学到测评、从实验室建设到师资队伍培训的完整解决方案和服务体系

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  • 客户案例-换手率

    开放安全:完全兼容开源Hadoop/Spark社区,零成本业务迁移,专属私有网络,独占系统环境,确保数据安全。 • 价格实惠:支持按需付费以及包年包月,计价简单而透明。

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  • 使用手册 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    四 使用须知 Q1:人脸录入有何要求? 录入的照片规范如下: Q2:系统如何录入人脸? 目前支持四种录入形式:二维码添加、一单添加、调用接口添加、批量添加。 Q3:如何设置通行权限? 通过为设备绑定不同的通行人员组,可以实现基本的通行权限控制。人员组是人员(包括成员、访客及黑名单)的集合,一个人员只可以存在于1个人员组中。一个设备可以绑定多个人员组。

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  • 使用手册 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    四 使用须知 Q1:人脸录入有何要求? 录入的照片规范如下: Q2:系统如何录入人脸? 目前支持四种录入形式:二维码添加、一单添加、调用接口添加、批量添加。 Q3:如何设置通行权限? 通过为设备绑定不同的通行人员组,可以实现基本的通行权限控制。人员组是人员(包括成员、访客及黑名单)的集合,一个人员只可以存在于1个人员组中。一个设备可以绑定多个人员组。

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  • [AI行业案例]-借力百度大脑,税小能为民众打造智能化问答服务新体验

    使用产品 人脸实名认证解决方案 卡证文字识别 短语音识别标准版 语音合成 智能对话定制与服务平台UNIT 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 借力百度大脑,税小能为民众打造智能化问答服务新体验 价值成果 税小能通过集成百度大脑AI技术,借助语音合成技术和UNIT成功搭建出智能对话系统

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