CPROM监控 百度智能云Prometheus监控服务(Cloud Managed Service for Prometheus,简称CProm)是完全对接开源Prometheus监控系统,针对云原生场景提供的全托管、高可用、可扩展的Prometheus监控服务。 队列 队列是一个资源池中部分资源的集合,用于工作负载(训练任务、在线服务)的运行,一个资源池中可创建多个队列。
若您是子用户,队列关联的用户中有您才能使用该队列新建任务。 安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时,系统安装了PaddlePaddle深度学习框架。 限制说明 目前PaddlePaddle类型的任务不支持GPU显存共享。 操作步骤 登录 百度智能云官网 ,并进入管理控制台。
同步后无需重启HDFS服务即可生效。 Namespace配额:用户目录下能存在的目录数和文件数的配额,默认值200 存储空间配额:用户目录存储空间大小,默认值2000M 点击 删除 按钮可对目录进行删除,弹窗再次确认后即可删除成功。
若您是子用户,队列关联的用户中有您才能使用该队列新建任务。 安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时,系统安装了Pytorch深度学习框架。 操作步骤 登录 百度智能云官网 ,并进入管理控制台。 选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”,单击进入容器引擎管理控制台。 单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。
annotations配置 ContainerConf 创建服务的配置,被如下接口引用: 创建服务 、 更新服务 参数名 参数类型 是否必须 参数说明 name String 是 容器名称,需满足正则表达式^ a-z0-9 ?
您可以使用本文档介绍的 API 对 百舸 服务进行灵活的操作。 如果您是初次调用百度智能云产品的API,可以观看 API 入门视频指南 ,快速掌握调用API的能力。
Pod 一次创建一个 Pod 运行直至 completions 个成功时结束 2+ 1 固定结束次数的并行 Job 多个 Pod 同时处理工作队列 依次创建多个 Pod 运行直至 completions 个成功时结束 2+ 2+ 并行 Job 多个 Pod 同时处理工作队列 创建一个或多个 Pod 直至有一个成功时结束 1 2+ 查看普通任务列表 进入 产品服务>容器引擎CCE ,点击左侧导航栏
使用流程 第一步(必选) :新建 v1.18 或以上版本的集群,添加带有 GPU 设备的节点; 第二步(必选) :安装云原生AI组件,详情请见 组件概述 ; 第三步(可选) :为 GPU 节点开启显存共享; 第四步(必选) :新建队列,指定资源配额和关联用户,详情请见 新建队列 ; 第五步(必选) :新建任务,提交 AI 训练任务,详情请见 新建任务 。
第二步:创建队列。 队列是一个资源池中部分资源的集合,用于工作负载(训练任务、在线服务)的运行 资源池创建完成后,在左侧菜单栏选择管理资源池,进入资源池列表页面。 找到您想要操作的实例,在操作栏单击创建队列。 在创建页面填写相关参数。 基础信息 填写队列的名称。 填写备注。 节点配置 选择GPU类型。 填写GPU张数。 如您需要,可点击添加配置更多节点。 确定创建。
MediaClient是与Media服务交互的客户端,所有Media操作都是通过MediaClient完成的。用户可以参考 新建MediaClient ,完成初始化客户端的操作。 2.新建一个Pipeline(任务队列)。 通过Pipeline,用户可以更灵活地管理转码任务。当用户创建一个Job(任务)时,用户必须指定一个队列。