看看大模型都能干什么，AI时代感扑面而来。 千帆社区
图片理解模型用官方主推的 gpt-4-vision-preview 。 gpt3.5 推荐用 gpt-3.5-turbo-16k ，虽然tokens小，但反应快，在request比较大的时候，速度是 gpt-4-32k 2到3倍。 embedding模型，如果你喜欢gpt则用 text-embedding-ada-002 ，中文还是推荐 moka的m3e模型 。
用BML实现文本分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在我们的生活和工作中，很多事情都可以转化为一个分类问题来解决，比如“上班坐公交还是坐地铁”、“吃米饭还是吃面条”等等可以转化为二分类问题。自然语言处理领域也是这样，大量的任务可以用文本分类的方式来解决，比如垃圾文本识别、涉黄涉暴文本识别、意图识别、文本匹配、命名实体识别等，有着极其广泛的应用场景： 投诉信息分类：训练客服投诉信息的自动分类，将每个用户投诉的内容进行分类管理，节省大量客服人力。
用SDK对云产品进行管控 - API入门指南 | 百度智能云文档
用SDK对云产品进行管控 本视频为您展示了如何利用百度智能云官方提供的Python SDK对云服务器BCC做各种管控操作。 如果您对本视频的内容有所疑问，或者希望能够推出更多其他方面的视频，欢迎您通过右侧的“ 文档反馈 ”提出您的建议。
千帆AppBuilder连夜上新3款应用，都有啥？ 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 4 1 千帆AppBuilder连夜上新3款应用，都有啥？ AI原生应用开发 / 技术交流 LLM 文心大模型 插件应用 3月21日 5913 看过 就在昨天，千帆AppBuilder平台更新了3款好玩的应用：【封神智读助手】【西游取经指南】【今日说法】，应用中心可玩性更强啦！
用BML实现开源大模型的预训练（Post-pretrain） - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现开源大模型的预训练（Post-pretrain） 目录 1. 准备工作（通过notebook或者本地IDE实现） 1.1. 环境创建 1.2. 代码下载 1.3. 目录创建 1.4. 准备预训练模型权重 1.5. 准备训练数据 2. 训练Pipeline说明 2.1. Step1:数据预处理 2.2. Step2:模型格式转换(HF->Megatron) 2.3.
用BML实现实例分割 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
实例分割是主流的计算机视觉任务，对比物体检测，支持用多边形标注训练数据，模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。其主要应用场景有： 专业检测：应用于专业场景的图像分析，比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林，或在医学图像中定位病灶、测量面积等。 智能交通：识别道路信息，包括车道标记、交通标志等。
用BML实现文本实体抽取 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
2、进入创建数据集界面，选择好数据类型和标注类型等信息，点击完成。 3、数据集创建完成后，可以在数据总览界面看到刚才创建好的数据集ID。 4、点击【导入】，将自己要训练的数据集导入，如这里选择本地导入Excel文件方式导入数据集，点击添加文件，然后确认并返回，完成数据集的导入。 5、回到数据总览界面，可实时查看导入状态信息和标注状态，最终成功则显示已完成。
用BML实现图片分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现图片分类 目录 1. 图片分类简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 抽油机工况分类数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 用BML实现图片分类：以抽油机工况分类为例 图片分类简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！ 图像分类是经典的计算机视觉任务，也是所有计算机视觉任务的基础。
用BML实现物体检测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现物体检测 目录 1. 物体检测简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 道路交通电子眼检测数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 7. 公有云调用 7.1 使用流程 用BML实现物体检测：以道路交通电子眼检测为例 物体检测简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！
开放标注动作 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
开放标注动作 1、接口地址：POST {IP}:{PORT}/open/v{versionId}/label/action 2、入参(需生成json字符串，放到请求的body中, 批量请求) 参数名 类型 是否可空 备注 labelActionType int 否 处理的类型：-1 ： 暂不处理；0：忽略；1：确认；2：重新匹配（匹配后页面可查到） id string 否 数据id（需标注的数据id
