大模型学习心得分享 免费得多功能三角包 千帆社区
例文： 通过本期线上营课程的学习，我了解到大模型精调过程中的一些细节方法，受益匪浅。其中，样板小说人物角色扮演里的数据准备，是我非常喜欢的一节课程。课程按照收集数据集、分析处理数据和数据拆分三个流程，深入浅出地介绍该项目案例数据准备的全过程。我了解到在评估数据集时，评估集数据与训练数据来源一致，对于训练数据不涉及的人设也要进行采样，这样能更好地测试大模型的泛化能力。
2021云智技术论坛——智能大数据专场
15:20 - 15:35 隐私计算铸就数据安全防护新体系 韩祖利 百度安全部数据安全业务副总经理 15:35 - 15:50 企业数据资产构建和应用实践 李德禹 百度智能云大数据产品负责人 15:50 - 16:00 大数据助力媒体融合创新 陈科 陕西广电融媒体集团创新中心技术总监 活动嘉宾 谢广军 百度副总裁 宋飞 百度智能云产品委员会联席主席 牛献会 百度智能云大数据工程技术负责人 马如悦
面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 | 百度智能云
现在一个大的离线作业，都会在 TB 级别的读写，如果有几十个这样的业务，那带宽会到 10TB 以上。这么大的东西向的流量，对中间的网络交换机和光纤都有一个非常大的成本压力，如果出现陡增，对其他业务会产生影响。 还有另外一个问题也不可忽视，就是计算节点无法就近访问数据。 因为中间经过了一层 Proxy 的代理，计算节点是没有办法真正地感知到数据分布的。而 HDFS 是可以做到这一点。
大Key分析 - 云数据库 SCS_云缓存
在实例详情页的左侧导航栏中，点击 SmartDBA ，默认选中 大Key 页签。 在 大Key 页面中，点击“大Key”模块的 启动分析 按钮。 4.分析任务状态变为 运行中 且实例状态显示为 缓存分析中 。 当任务运行完毕，点击 刷新 按钮，分析任务状态变为 已完成 ，分析结果将展示在下方。您可以在该页面再次启动新的分析任务，新任务将覆盖旧任务的分析结果。
大Key分析 - 云数据库 SCS_云缓存
在实例详情页的左侧导航栏中，点击 SmartDBA ，默认选中 大Key 页签。 在 大Key 页面中，点击“大Key”模块的 启动分析 按钮。 4.分析任务状态变为 运行中 且实例状态显示为 缓存分析中 。 当任务运行完毕，点击 刷新 按钮，分析任务状态变为 已完成 ，分析结果将展示在下方。您可以在该页面再次启动新的分析任务，新任务将覆盖旧任务的分析结果。
文心一言模型与工科生的编程学习 千帆社区
许多人悲观地认为，将大模型作为写代码的工具，会让程序员丢失他们本应该掌握的写代码的能力，然而从软件开发的角度来看，这进一步降低了门槛，让每个人都有可能成为开发者，这不仅有助于我们提高生产力，还带来了巨大的机遇。 程序员也在不断学习和进化，就像大模型一样。 大型AI模型与以往的人工智能有一个重要的区别，即智能的涌现能力。这种涌现能力使得大型模型可以自我创造并帮助其开发者提升技术水平。
文心一言模型与工科生的编程学习 千帆社区
许多人悲观地认为，将大模型作为写代码的工具，会让程序员丢失他们本应该掌握的写代码的能力，然而从软件开发的角度来看，这进一步降低了门槛，让每个人都有可能成为开发者，这不仅有助于我们提高生产力，还带来了巨大的机遇。 程序员也在不断学习和进化，就像大模型一样。 大型AI模型与以往的人工智能有一个重要的区别，即智能的涌现能力。这种涌现能力使得大型模型可以自我创造并帮助其开发者提升技术水平。
[AI行业案例]-卡思数据：情感分析让数据不再冷冰冰
使用产品 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 卡思数据：情感分析让数据不再冷冰冰 价值成果 百度提供了先进的自然语言情感分析技术，基于大数据和深度学习的训练，具有很高的准确性及稳定性。在对主观信息较强、语句较长的视频用户评论中仍然有较好的效果。 1. 通过对节目评论的情感倾向分析，在大数据的基础上添加舆情分析，从量和质的维度综合体现节目价值。 2.
[AI行业案例]-基于百度工业大数据的充电桩智能运维
使用产品 百度边缘计算BIE 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 基于百度工业大数据的充电桩智能运维 价值成果 1、使用BIE实现边缘计算，尤其是在一些离线环境如地下停车场也可以实现AI应用； 2、通过内置的百度天工卡基于MQTT协议将数据上传到云端； 3、在云上使用了百度的大数据平台包括时序数据库来实现数据存储、分析； 4、在云上的模型生产环境Jarvis当中实现刚才提到的针对BMS
AI大模型学习笔记之二：什么是 AI 大模型的训练和推理？ 千帆社区
在推理阶段，训练好的模型被用于对新的、未见过的数据进行预测或分类。大型模型在推理阶段可以处理各种类型的输入，并输出相应的预测结果。推理可以在生产环境中进行，例如在实际应用中对图像、语音或文本进行分类，也可以用于其他任务，如语言生成、翻译等。 这两个关键能力的有机结合使得AI模型成为企业数据分析和决策的强大工具。
