手机厂商 某手机厂商新机型发布在即,采用人脸识别解锁技术,需采集多国人种人脸照片用于模型训练。百度智能云在参考采集地数据安全相关法律规定下,迅速启动项目并协调资源投入,派遣项目经理奔赴阿根廷、乌克兰、俄罗斯、巴西、乌干达、赞比亚、菲律宾、埃及、印度、墨西哥,使用客户保密机型,2个月时间内完成3个人种合计2万人采集。
典型应用场景 AI视觉识别 智能专家助手 多模态数据融合与预警 风险可视化 告警分类分级 联动处置与辅助决策 客户痛点 多厂商视频系统无法融合;千百路视频轮播,24小时被动式值守;视频回溯,事后追责,不能及时纠正“三违”行为;危险场所、密闭空间、高空作业、大范围区域,依靠人力巡检;固定点位监测,不能实时获取全域信息。 我们能提供 统一视频平台、支持人员定位。 电子地图/GIS标注视频点位。
Step1:部署鉴权服务 鉴权服务用于给人脸识别服务认证授权,如果不运行鉴权服务,后续的人脸服务也将无法启动。 鉴权服务要求必须在Linux物理机上运行,鉴权服务根据提取的指纹文件生成,指纹文件和机器硬件采用一机一码绑定。因此运行鉴权服务的机器硬件设备不允许改变,如有改变将导致服务终止,需要重新申请授权。 获取指纹请使用root用户执行。
姿态角分为Pitch、Roll、Yaw,用于表示人脸在空间三维坐标系内的角度,常用于判断识别角度的界限值。
私有化人脸口罩检测与识别技术文档 2.4 离线SDK人脸口罩检测与识别 百度大脑提供离线SDK人脸检测与识别能力,用户可以通过离线人脸识别SDK中的口罩检测接口实现用户是否佩戴口罩的属性判断,可以通过人脸识别的端到端流程实现用户戴口罩情况下的人脸识别。
人脸识别特征值同步接口 人脸识别特征值同步接口 人脸识别特征值同步接口可以实现人脸特征抽取和人脸库的构建。 该接口主要用于在服务端(云端)提取与人脸离线识别SDK通用的人脸特征值,通过调用该接口获取到的人脸特征值及构建的人脸库可以直接导入离线设备端作为人脸离线识别SDK的底库。 特征抽取接口 说明:该接口用于检测图片中的人脸并获得人脸位置信息及特征数据 1. 请求参数 1.1.
3.3.3 1:N识别 3.3.4 人脸库管理 3.3.5 人证比对 3.3.6 功能设置 3.4 核心类说明 1、SDK示例工程说明 1.1 识别流程图 1.2 工程及接口说明 1.2.1 工程目录图 1.2.2 faceLibrary核心库 所有识别逻辑都要依赖于此库,且其他model逻辑都是基于此库中的接口进行的应用层封装 其中lib为算法库,assets中为检测识别模型包含: 1.align
人脸采集 概述 核心概念 人脸识别的应用场景,核心可以分为两大类: 身份核验 :即人脸实名认证或自传人脸照片进行1:1人脸对比,判断两张脸的相似度,判断 你是你 ,通常用于需要验证用户身份真实性的场景,如人证对比。 身份识别 :即1:N人脸搜索,在一个人脸集合中找到最相似的人脸,判断 你是谁 ,通常用于判断用户身份是否存在,及身份信息内容的场景,如人脸门禁、人脸支付等。
3.1.2 用户ID定义 用户ID可使用身份证ID、手机号码,或者系统单独定义的ID 3.1.3 模型替换与刷库 特征抽取模型的更换,涉及到要将所有原图重新刷一遍特征值(不同模型的特征值不能通用),所以为了后续的长期维护, 请务必要保留用户采集注册的人脸原图。 3.1.4 底库图片例行更新 如果用户在识别过程中,人脸得分非常高(95分以上),且质量较好,可使用识别过程中的图片,更新用户的底库原图。
典型场景及设备类型 零售会员识别 人脸支付 手机APP 移动考勤 远程开户 使用人脸离线识别SDK+人脸私有化部署包 适用的场景特点 网络条件较差,或无网、局域网等 人脸库庞大,变更频繁(5W以上人脸库) 业务常为集中时段的高并发(如考勤、地铁通行) 典型场景及设备类型 园区刷脸考勤通行 社区闸机 楼宇门禁 轨道交通 机场、火车站安检 医疗挂号