介绍 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
顺序写磁盘的效率比随机写内存高，是Kafka高吞吐率的重要保证之一。 百度消息服务综述 百度消息服务是基于Apache Kafka的分布式、高可扩展、高通量、多分区和多副本的托管消息队列服务。百度消息服务封装了Kafka集群细节，并以托管服务形式提供，您可以直接使用百度消息服务创建主题来集成大规模分布式应用，而无需考虑集群运维，仅按照使用量支付处理数据的费用。
云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
高可靠、高性能分布式存储引擎 存算分离架构是一种现代化的数据库架构设计方式，它的核心思想是将存储和计算分离，以提高系统的可用性、可扩展性和性能。在存算分离架构中，所有需要持久化的数据都被存储在远端的网络附加存储（NAS）、对象存储或分布式文件系统中，或者其他具备高可用能力的分布式存储系统中。而本地存储则只被用来存储临时的、暂态数据，这些数据在需要的时候可以从持久化存储中恢复和重建。
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Alluxio - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Alluxio 的优势包括： 内存速度 I/O：Alluxio 能够用作分布式共享缓存服务，这样与 Alluxio 通信的计算应用程序可以透明地缓存频繁访问的数据（尤其是从远程位置），以提供内存级 I/O 吞吐率。此外，Alluxio的层次化存储机制能够充分利用内存、固态硬盘或者磁盘，降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销。
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适合短期需求，用完可立即释放实例，节省费用 地域 ：支持地域参考： 发布地域 基本信息 数据库类型 ： 标准型，标准版为分布式高可用架构，可支持横向扩容，满足企业级用户需求 免费版仅用于功能测试，架构固定，每个用户仅限创建一个，有效期 1 个月 代理节点数量 ：支持选择2-1024节点，用于流量分发 数据节点规格 ： 内存型：适用于需要大量存储空间、低计算要求的场景，价格相对较低，但计算性能较弱 计算型
训练作业API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
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Spark提供基于分布式内存的大规模并行处理框架，从而大大提高大数据分析性能，并且提供了SQL查询接口、流数据处理以及机器学习。该Spark集群是由 百度MapReduce BMR 搭建的按需使用集群，只用来计算明确的业务，即起即用，用完即可释放，既有效避免了作业排队执行的尴尬也节约了计算资源。 ④通过关系型数据库存储用于处理与计算的配置信息，供计算过程调用。
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分布式内存缓存。
