A:人体分析本地私有部署不需要访问公网,无外部网络依赖,在局域网内使用,数据无需上传至第三方服务器或云端,可有效保障企业核心生产数据的私密性和安全性。 离线 SDK Q:人体分析支持在设备端离线使用吗? A:人体关键点识别、手势识别、动态人流量统计Android端的离线SDK已在邀测中,其他开发环境暂未支持,如有需求,请 提交工单 或者 合作咨询 联系我们申请试用。
高级调参模式算法适配硬件 图像分类 物体检测 实例分割 语义分割
视觉模型类型 预置模型调参支持图像分类、物体检测及实例分割三类模型类型。 图像分类 识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景。 物体检测 检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。 实例分割 对比物体检测,支持用多边形标注训练数据,模型可像素级识别目标。
运行的时候会有类似jni方法找不到的报错。
运行的时候会有类似jni方法找不到的报错。
AutoDL模式算法适配硬件 图像分类 服务器 通用小型设备 专项硬件设备 物体检测 服务器 通用小型设备 专项适配硬件 实例分割 服务器 通用小型设备 语义分割 服务器 通用小型设备
数据安全与第三方权益:参与者应独立保证和承担比赛期间所涉及数据的合规及安全责任,并保证其活动不侵害任何第三方的合法权利和利益。参与者比赛期间所获得任何数据不得用于本次比赛之外的其他任何目的,不得向任何第三人提供或披露本次比赛数据及任何信息。参与者不得从事任何违反适用的法律、法规、规章或参赛协议的活动。 2.
1000条标注数据,在P40机器上预计在10分钟左右完成训练 「高精度」算法内置 文心大模型 ,将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化 模型筛选指标 选择不同的模型选择方式,对应的模型各项效果指标将有所不同。如果没有特殊场景的要求,使用默认即可(兼顾Precision精确度和Recall召回率)。
以前,快递员接单由总部进行分单,通常要经历相对漫长的等待,繁复的流程使运输效率从“头部”就开始拖沓。而基于百度地图开放平台提供的数据开放、定位开放和分析开放等能力,圆通的快递员们可直接收到附近用户的下单,且能获得从快递网点到用户地址的精准导航,百度地图结合路面实时状况规划路径、测算快递员预计到达时间。尤其对于刚上手的新人来说,即便遇到陌生路线,也能避免认错地方、走冤枉路。
功能二 “昆虫识别计数” 打开“虫先知”微信小程序,点击虫害监测平台入口,登录后选择 “监测数据”功能,查看监测照片,查看虫害识别计数的数量信息。 案例产品需求,欢迎 合作咨询 了解更多产品详情!