整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
应用场景 专业检测：应用于专业场景的图像分析，比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林，或在医学图像中定位病灶、测量面积等 智能交通：识别道路信息，包括车道标记、交通标志等 使用流程 训练模型的基本流程如下图所示，全程可视化简易操作。在数据已经准备好的情况下，最快几分钟即可获得定制模型。 下面将详细介绍每一步的操作方式和注意事项。如果文档没有解决您的问题，请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。
全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理（完结） 千帆社区
计算一组数字a1, a2, a3…（假设有N个数字）的标准差的公式如下：将每个数字减去均值，然后将每个N个数字的结果平方。将所有这些数字相加，然后除以N，最后对结果开平方根。 位置编码 我们在上文中提到过位置嵌入。位置编码与嵌入向量长度相同，不同之处在于它不是嵌入，且无需训练。我们为每个位置分配一个独特的向量。例如，位置1是一个向量，位置2是另一个，以此类推。
声音分类模型效果评估报告说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
这部分模型效果的结果内容是基于训练数据集，随机抽出部分数据不参与训练，仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时（如音频数量低于100个），参与评估的数据可能不超过30个音频，这样得出的模型评估报告效果仅供参考，无法完全准确体现模型效果。 注意：若想要更充分了解模型效果情况，建议发布模型为API后，通过调用接口测试批量音频数据获取更准确的模型效果。
模型评估 - ModelBuilder
推理结果集样本总数之和为500条； 评估任务总价 = 0.012 x (400 tokens x 500 x 1.5~3) x 0.001(千位计算) = 3.6 ~ 7.2 元
使用说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
3.5 录音数据 3.5.1 录音列表 支持查看录音列表，便于数据统计； 支持将录音标记无效； 支持录音信息的删除、批量删除、一键清空和批量下载； 支持通过时间和部门维度对录音信息进行筛选。
运维编排
图像分割模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
对于物体检测任务，每一类object都可以计算出其精确率(Precision)和召回率(Recall)，在不同阈值下多次计算/试验，每个类都可以得到一条P-R曲线，曲线下的面积就是average 精确率： 正确预测的物体数与预测物体总数之比。评估报告中具体指经比较F1-score最高的阈值下的结果 召回率： 正确预测的物体数与真实物体数之比。
物体检测模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
对于物体检测任务，每一类object都可以计算出其精确率(Precision)和召回率(Recall)，在不同阈值下多次计算/试验，每个类都可以得到一条P-R曲线，曲线下的面积就是average 精确率： 正确预测的物体数与预测物体总数之比。评估报告中具体指经比较F1-score最高的阈值下的结果 召回率： 正确预测的物体数与真实物体数之比。
数据集对应关系说明 - ModelBuilder
是巴黎，浪漫之都，那儿有很多漂亮的建筑，有机会你一定要去看看！ } ] 为解决此问题，通过在多轮对话数据集中配置 weight 字段，可在SFT精调时选择性跳过特定轮次的模型回答，使之不参与损失函数（loss）的计算过程，避免模型在训练过程中学习到错误信息。
离线同步 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
目标端设置 类型 目前支持EDAP、Hive、Doris类型 数据源 根据选择的数据类型展示对应的数据源 数据库 根据选择的数据源展示对应的数据库 任务配置 资源配置 资源配置需要在 EDAP 界面上配置资源，选资源管理，找到合适的计算资源，点击计算资源右侧的绑定项目来绑定到该 EDAP 项目中 读取方式 批量读取 读取频率 定时读取和同步一次。默认为同步一次，定时读取可设置定时触发的周期性任务。
