怎样选择表的分布键? 在考虑分布策略的时候首要原则就是要保证数据在每个节点尽可能分布均匀,其次是尽可能减少数据重分布操作带来的资源消耗。 所以提出了以下三个原则。
让网络时空绽开文明之花!
F1-score: 对某类别而言为精确率和召回率的调和平均数,评估报告中指各类别F1-score的平均数 准确率: 基于随机测试集进行计算,为正确分类的样本数与总样本数之比 注意:若想要更充分了解模型效果情况,建议发布模型为API后,通过调用接口批量测试,获取更准确的模型效果。
服务可用性将根据服务周期内错误分钟数之和除以服务周期内分钟的总个数计算出可用性平均值,按照如下方式计算: 服务可用性= (最大可用分钟数 - 错误分钟数) /最大可用分钟数 * 100% 不同模型的服务可用性独立统计. 2.2 服务可用性承诺 服务类型 服务可用性 推理服务 99.9% 如智能云千帆平台未达到上述服务可用性承诺,客户可以申请获得赔偿。
如何实现批量转码? MCP的转码任务中的jobid可能重复吗? 性能类问题 如何提升用户加载视频的速度? 播放器相关 手机端web播放器的使用注意事项有哪些? 可以使用通用的播放器来播放转码后的视频吗? 视频服务器上部署了crossdomain.xml,但flash播放器仍然无法访问服务器上的视频? 视频文件放在BOS上,怎样设置crossdomain.xml?
服务可用性将根据服务周期内每5分钟错误率之和除以服务周期内5分钟的总个数计算出每5分钟错误率的平均值,按照如下方式计算: 2.2 服务可用性承诺 存储类型 服务可用性 标准存储-多AZ 99.995% 低频存储-多AZ 99.995% 标准存储 99.99% 低频存储 99.95% 冷存储 99.95% 归档存储 99.00% 如BOS未达到上述服务可用性承诺,客户可以申请获得赔偿。
热心市民周先生 2023.09.04 13896 2 0 【FAQ】千帆大模型平台常见问题梳理 (模型微调篇) 百度智能云千帆社区 2023.08.28 12717 2 0 冰与火之歌113 关注 已关注 相关文章 需要训练一个100亿参数量的模型,怎么预估所需要的计算资源? 千帆大模型平台的强化学习机制是怎样的? 大模型有没有反编译能力? 热点话题 让AI替代50%的工作 ——1.
意见反馈有奖征集中 百度智能云千帆社区 1月8日 16698 5 19 冰与火之歌113 关注 已关注 相关文章 需要训练一个100亿参数量的模型,怎么预估所需要的计算资源? 千帆大模型平台的强化学习机制是怎样的? 大模型有没有反编译能力? 热点话题 让AI替代50%的工作 ——1.
全量开通 百度智能云千帆社区 2023.10.25 48844 17 30 千帆大模型提示词调优实践 百度智能云服务交付中心 11月18日 1889 2 0 “工作流Agent”亮相百度世界大会,百度智能云千帆AppBuilder产品功能重磅升级 AppBuilder 11月19日 2091 3 0 冰与火之歌113 关注 已关注 相关文章 需要训练一个100亿参数量的模型,怎么预估所需要的计算资源
我会给你一个软件包和它的相关文档。研究软件包及其可用文档,如果找不到,请回复“无法找到文档”。您的反馈需要包括定量分析(使用来自 StackOverflow、Hacker News 和 GitHub 的数据)内容,例如提交的问题、已解决的问题、存储库中的星数以及总体 StackOverflow 活动。如果有可以扩展的领域,请包括应添加的场景或上下文。