可信计算平台 基于可信软硬件及区块链技术,保证在企业数据绝对安全和隐私保护的前提下完成多方数据协同计算, 同时做到企业数据确权及协作行为追溯,保证协作过程的权益平衡。
数据安全流通与隐私计算 基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术能力,有效保障数据安全和用户隐私,支持多方数据安全共享、开放、融合及建模计算, 赋能政务、金融、营销、医疗等行业客户,满足多场景的业务需求、解决数据融合应用困境。
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自定义镜像 用户可在业务环境部署完成后生成自定义镜像,并可基于此镜像批量创建环境一致的专属实例和云服务器,简化设备管理部署工作。 应用场景 高性能计算 数据安全 场景描述 针对超算中心、基因测序、科学计算等业务场景,处理的数据量极大,对服务器的计算性能、稳定性、实时性等要求非常高且对稳定性要求更高。 我们能提供 用户独享整台物理服务器资源,与其他租户资源实现物理隔离,高性能有保障。
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AI人才不足 遥感解译应用场景日益丰富,AI人才相对缺乏,亟需针对业务人员的培训和与之配套的遥感解译训练平台作为支撑。 解决方案架构 依托百度昆仑AI加速卡、飞桨深度学习框架,采用“遥感解译+ 时空大数据”相结合的方法,实现城市规划治理领域宏观到微观的分析。不仅能在遥感影像上发现地表覆盖、城镇建筑物、道路等变化,还可以对遥感影像发生变化的区域进行人、事、时、地、物研究。
地址补全 对输入地址缺失的行政区划、道路名称以及门牌号进行结构化补全。 坐标转换 提供常用坐标系转换,并支持数据批量解析。 地址验真 引入百度地图海量POI数据,可判断地址是否为问题地址,明确问题类型。 地址联想 输入地址文本,即可联想出相关地址信息,辅助快速定位地址数据。 地址关联 基于标准地址为唯一ID,连接多维业务数据,构建时空分析模型。
应用场景——计算机视觉 图像语义分割 图片/视频分类 图片框选 人脸骨骼打点 3D点云/2D3D融合标注 连续帧标注 图像语义分割 图像语义分割是基于区域的多边形标注,对复杂不规则的图片进行区域划分并标注对应属性,助力图像识别模型训练,多应用于人体分割、场景分割和自动驾驶道路分割,可应用于智能驾驶、智能设备、智能安防场景落地。
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