物流地图 在百度地图海量数据的基础上,采集道路五限信息等物流行业专有数据,为物流行业提供货运路线规划、货运导航、轨迹服务、私有化图层等全方位地图服务。
数据安全流通与隐私计算 基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术能力,有效保障数据安全和用户隐私,支持多方数据安全共享、开放、融合及建模计算, 赋能政务、金融、营销、医疗等行业客户,满足多场景的业务需求、解决数据融合应用困境。
调度算法引擎性能达到业界领先水平,自研算法引擎拥有多项专利技术 强大弹性算力支撑 依托百度智能云强大的可扩展算力快速生成千万级路网数据,支持多个高达数万点位的配送任务同时计算。
AI人才不足 遥感解译应用场景日益丰富,AI人才相对缺乏,亟需针对业务人员的培训和与之配套的遥感解译训练平台作为支撑。 解决方案架构 依托百度昆仑AI加速卡、飞桨深度学习框架,采用“遥感解译+ 时空大数据”相结合的方法,实现城市规划治理领域宏观到微观的分析。不仅能在遥感影像上发现地表覆盖、城镇建筑物、道路等变化,还可以对遥感影像发生变化的区域进行人、事、时、地、物研究。
针对企业客户,百度智能云边缘计算提供更靠近用户侧、更低延迟的高性能计算资源,实现流量在边缘卸载,减少核心网压力,大幅度降低带宽成本。在超高清视频和互动式直播场景下,可通过边缘计算节点就近实现收流、合流、审核、渲染、转码等工作。 我们能提供 降低成本 就近收流合流转码等技术能够提升链路网络质量,降低核心和骨干网络压力。 全域覆盖 全域覆盖,解决地域分布广泛、网络质量不稳定带来的体验和延时问题。
可信计算平台 基于可信软硬件及区块链技术,保证在企业数据绝对安全和隐私保护的前提下完成多方数据协同计算, 同时做到企业数据确权及协作行为追溯,保证协作过程的权益平衡。
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