私有部署说明-短文本相似度 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
gt;", "text_b": "<UTF-8编码数据>" } Body中放置请求参数，参数详情如下： 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 text_a 是 string - 文本数据，UTF-8编码。
店内陈列洞察 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
请求示例 请求API时，请求参数image_store传入业务门店ID，请求参数示例如下： ", "image_store": "SFA123456" }`, `22752492215096920000`) > { image : <base64数据> , image_store : SFA123456 } 3.查看商品陈列信息
声音分类训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
step3：添加数据 先选择数据集，再按分类选择数据集里的音频，可从多个数据集选择音频 声音分类模型至少需要选择 2个及以上 分类 step4：训练模型 点击「开始训练」，训练模型。 训练时间与数据量大小有关，1000个音频文件大约可以在30min内训练完成 模型训练过程中，可以设置训练完成的短信提醒并离开页面，在模型训练完毕即可收到短信通知。
Linux集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
您可以访问该页面： https://ai.baidu.com/easydl/app/validate/ml/models/verify，并从中复制数据请求的 Body 部分作为参考模板。这将帮助您理解如何灵活处理各种不同的字段。
EasyDL文本-文本分类单标签快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
助力提升模型效果 更多参考 如对文档说明有疑问或建议，请 微信搜索“BaiduEasyDL” 添加小助手交流 备注：文档如使用中遇到报错等问题，请在控制台中通过“工单”联系我们，售后团队为您及时解决问题 EasyDL官网入口 EasyDL开发文档 EasyDL软硬一体方案 EasyDL应用案例
基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
准备训练数据 训练数据是模型生产的重要条件，优质的数据集可以很大程度上的提升模型训练效果，准备数据可以参考 链接 。本文所用的安全帽检测数据集可前往此链接进行下载： 下载链接 。 1、导入用户数据。 在 Notebook 中并不能直接访问您在 BML 中创建的数据集，需要通过左边选择栏的导入数据集选项，进行数据集导入。
文本分类-多标签API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Body请求示例： { "text": "<UTF-8编码数据>", "threshold": 6 } Body中放置请求参数，参数详情如下： 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 text 是 string - 文本数据，UTF-8编码。
文本创作-调用API文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
输入文本的数据模板的为：“歌名：xxx；歌词：”，输出文本的数据模板为：“xxxx”（xxxx代表生成歌词内容）。
XGBoost 1.3.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。
自然语言处理任务模型部署整体说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
公有云API 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果
