时序时空数据库TSDB

递归神经网络的数学模型公式为： $$ ht = f(Wxt + Uh_{t-1} + b) $$ 其中，$ht$ 是隐藏层状态，$xt$ 是输入数据，$W$ 是权重矩阵，$U$ 是权重矩阵，$b$ 是偏置向量，$f$ 是激活函数。 3.3.5 自然语言处理算法 自然语言处理算法的数学模型公式取决于具体任务。

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编辑应用信息【应用信息分为 “应用设定”、“能力扩展”和“ 预览与调试 ”三大部分 】，当然大家也可以进行AI自动生成配置~ 4.点击发布： 【在发布之前，请大家务必检查好自己开发的应用配置有没有填写完整，自己账号里的余额够不够耍帅一番，尤其不要遗漏隐藏款配置哦~】 升级后的AppBuilder平台中，扩充了多种发布应用的途径，这也使得大家开发出来的应用得以广泛传播： “ 网页版 ~” “ 灵境矩阵

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波动分析 概述 波动分析功能可以对图表中的 时序数据 (时序数据包括日期/日期时间格式的字段)进行波动分析，通过对指标进行维度和度量的拆解，分析指标点的波动原因。波动分析功能在 SaaS 高级版和私有部署版本（2 账号以上版本支持）中提供。 波动分析只对使用「数据模型」模型方式且数据为时序数据的图表支持。

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使用控制台写入/读取数据，宽表模式参见 数据管理 ，时序模式参见 数据管理 。 使用 API 接口写入/读取数据，宽表模式参见 行操作接口 ，时序模式参见 时序数据读写接口 。 使用 SDK 写入/读取数据，参见 Java SDK 行操作 、 Python SDK 行操作 、 Javascript SDK 行操作 ，时序模式后续会提供相关SDK。

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连接与使用OpenTSDB 连接与使用OpenTSDB 开启OpenTSDB 用户创建新的云HBase数据库实例时，可以选择开启OpenTSDB时序引擎。 开启时序引擎后，用户可以在下方配置时序引擎节点的规格和数量。需要注意的是，开启时序引擎节点后，无法再关闭或缩容。请谨慎配置。 用户同样可以在创建集群后在实例列表页查看并开启时序引擎。

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鉴于训练场馆单日的数据量比较大，百度智能云搭建了搭建了“云 - 边 - 端”一体的软硬件系统，核心算法包括高速视频智能采集、视频数据智能整理以及数据的安全加密。当检测到运动员上板时，同步高速摄像机进行动作采集；当检测到运动员上岸时，停止采集并结合百度智能云的 AI 智能解析，自动对采集的视频片段进行归类，并实时反馈到教练员的平板电脑上，方便对运动员的姿势、动作等进行针对性的指导。

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创建时间：非必填 时序数据： 填写时序数据键（FieldName）和时序数据值（FieldValue），默认必须填写一列，支持单行删除或全部删除列数据。在控制台上一次写入，最多可以新增20列时序数据。

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目前支持的数据源有：时序数据库、静态数据（JSON文件、csv文件）、仿真数据、物联网核心套件、用户HTTP、公告板以及 API 层提供第三方数据写入能力。 时序数据库：物可视支持天工时序数据库作为数据源，若您暂时未开通时序数据库服务，请参考创建 时序数据库 。 注意：天工时序数据库会根据写入和查询进行计费。通过物可视进行查询同样会产生费用，详情可查询 时序数据库的计费文档 。

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