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  • 视频审核接口 - 媒体内容审核VCR | 百度智能云文档

    political_event_negative 涉政正面事件,涉政负面事件 涉政审核 political_group political_group_positive,political_group_negative 涉政正面组织,涉政负面组织 广告审核 ad_brand brand 品牌标识 广告审核 ad_marketing qrcode,contact,website,commercial,watermark 二维码,联系方式,网址

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  • 镜像迁移接口 - 容器镜像服务CCR | 百度智能云文档

    当百度智能云接收到用户的请求后,系统将使用相同的SK和同样的认证机制生成认证字符串,并与用户请求中包含的认证字符串进行比对。如果认证字符串相同,系统认为用户拥有指定的操作权限,并执行相关操作;如果认证字符串不同,系统将忽略该操作并返回错误码。 鉴权认证机制的详细内容请参见 鉴权认证 。 注意事项 创建迁移策略前,必须建好仓库。目标命名空间必须存在。目前迁移CCE镜像,仅支持单个镜像迁移。

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  • 概述 - 容器镜像服务CCR | 百度智能云文档

    命名空间的管理 用于管理和隔离具有一定关联关系的镜像仓库和Helm Chart仓库。命名空间不直接存储云原生制品数据,可映射为企业内部的组织部门、产品项目等,结合权限管理可实现不同的用户访问或操作指定命名空间中的数据。 容器镜像仓库管理 用于管理Docker镜像和其他OCI制品,您可以使用镜像仓库管理不同版本的容器镜像。镜像仓库归属于命名空间,并从命名空间继承了访问类型和漏洞扫描触发方式等属性。

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  • 百度智能云千帆AI原生应用商店服务协议(试用版) 千帆AI原生应用商店 | 百度智能云文档

    5.4 百度智能云对百度智能云千帆AI原生应用商店的运营数据,拥有全部权利。前述运营数据包括但不限于包括但不限于用户信息、用户列表、用户关系、用户使用行为、交易数据、订单数据等。但上述运营数据如涉及用户敏感信息的,百度智能云应遵守相应的隐私权保护政策。未经百度智能云事先书面同意,任何人得为任何目的擅自保存、备份、泄露、使用或授权他人使用前述运营数据

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  • 千帆AI原生应用商店服务协议(试用版) 千帆AI原生应用商店 | 百度智能云文档

    5.4 百度智能云对百度智能云千帆AI原生应用商店的运营数据,拥有全部权利。前述运营数据包括但不限于包括但不限于用户信息、用户列表、用户关系、用户使用行为、交易数据、订单数据等。但上述运营数据如涉及用户敏感信息的,百度智能云应遵守相应的隐私权保护政策。未经百度智能云事先书面同意,任何人得为任何目的擅自保存、备份、泄露、使用或授权他人使用前述运营数据

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  • 如何发布自然语言处理任务API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    并且支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果 公有云部署 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库,在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署,进入公有云部署界面后点击『部署模型』。

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  • 自定义镜像 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档

    自定义镜像功能帮助用户将集成的镜像代码部署到镜像仓库,然后用户可以选择根据镜像创建应用来实现代码中的功能。在BAE专业版的操作控制台上用户可以通过镜像列表查看镜像仓库中各镜像以及其版本信息。 通过自定义镜像创建应用操作流程如下图: 在linux系统上安装docker 1.6.0以及以上版本,有关docker的操作请参考 docker教程 。

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  • 配置模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    配置模型 配置模型 在BML中,Notebook不仅为用户提供了开发环境,而且支持用户将Notebook中开发的模型部署发布到模型仓库以及部署为在线服务。在发布前需要先对已保存的模型配置相应的出入参及数据处理逻辑,从而保证后续模型可被部署。 在左侧导航栏中单击“Notebook”。 在已创建的“dogcat分类模型”的模型发布列表中,单击待部署版本模型所在行的“模型发布列表”。

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    使用产品 通用文字识别(标准版) 语音识别 身份证识别 AI技术发来通知:您的包裹已对号入座 物流货运 灰蚂蚁到家是成都灰蚁创想科技有限公司开发的一款快递驿站系统,帮助驿站管理包裹仓库,方便站点快速录入包裹,保证包裹派送质量。

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  • 公有云部署 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    公有云部署 公有云部署简介 模型仓库中的模型,发布为公有云部署时储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 BML具有完善的鉴权、流控等安全机制,并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。

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