在linux上安装 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
在linux上安装 1、节点安装 创建 进程模式 节点，填写节点相关信息； 点击 安装 ，如下图所示： 选择操作系统：Linux 复制baetyl程序安装命令，在边缘节点上执行， # curl模式 curl -sSL https://baetyl-repo-gz.gz.bcebos.com/v2/install.sh | bash # wget模式 wget --no-check-certificate
视觉任务LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
字段 类型 取值 说明 confidence float 0~1 分类或检测的置信度 label string 分类或检测的类别 index number 分类或检测的类别 x1, y1 float 0~1 物体检测，矩形的左上角坐标 (相对长宽的比例值) x2, y2 float 0~1 物体检测，矩形的右下角坐标（相对长宽的比例值） mask string/numpy.ndarray 图像分割的
Linux集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
GPU 加速版 使用 GPU 加速版，在安装完 whl 之后，必须： 从 这里 下载 TensorRT7.0.0.11 for cuda9.0，并把解压后的 lib 放到 C++ SDK 的 lib 目录或系统 lib 目录 运行时，必须在系统库路径中包含 C++ SDK 下的 lib 目录。如设置 LD_LIBRARY_PATH cd ${SDK_ROOT} # 1.
Linux集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Linux集成文档-Python 简介 本文档介绍Linux Python SDK 的使用方法。 网络类型支持：图像分类，物体检测 硬件支持： Linux x86_64 CPU Linux x86_64 Nvidia GPU 语言支持：Python 3.5, 3.6, 3.7 Release Notes 时间 版本 说明 2021.8.23 1.0.0 第一版！ 快速开始 1.
手动安装GPU驱动以及Cuda（Linux) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
检查版本 gcc -v g++ -v 软件包安装 yum install gcc yum install gcc-c++ 禁用系统自带的nouveau模块 检查nouveau模块是否加载，已加载则先禁用 lsmod | grep nouveau 没有blacklist-nouveau.conf文件则创建 vim /usr/lib/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf blacklist
视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
GPU 加速版 使用 GPU 加速版，在安装完 whl 之后，必须： 从 这里 下载 TensorRT7.0.0.11 for cuda9.0，并把解压后的 lib 放到 C++ SDK 的 lib 目录或系统 lib 目录 运行时，必须在系统库路径中包含 C++ SDK 下的 lib 目录。如设置 LD_LIBRARY_PATH cd ${SDK_ROOT} # 1.
linux平台主机安全客户端安装指南 - 主机安全HOSTEYE | 百度智能云文档
使用命令下载： wget -c https://bce-doc-on.bj.bcebos.com/bce-documentation/HOSTEYE/hosteye-linux.deb -O hosteye.deb 或者使用命令 curl -L https://bce-doc-on.bj.bcebos.com/bce-documentation/HOSTEYE/hosteye-linux.deb -
幻兽帕鲁Linux版
建议云服务器配置： 1、4C16G，最多可容纳8位玩家； 2、8C32G，最多可容纳20位玩家； 3、16C64G，可容纳20-32位玩家； 游戏服务器,Linux,多人游戏,Ubuntu
物体检测LinuxSDK集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
字段 类型 取值 说明 confidence float 0~1 分类或检测的置信度 label string 分类或检测的类别 index number 分类或检测的类别 x1, y1 float 0~1 物体检测，矩形的左上角坐标 (相对长宽的比例值) x2, y2 float 0~1 物体检测，矩形的右下角坐标（相对长宽的比例值） mask string/numpy.ndarray 图像分割的
图像分类LinuxSDK集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
字段 类型 取值 说明 confidence float 0~1 分类或检测的置信度 label string 分类或检测的类别 index number 分类或检测的类别 x1, y1 float 0~1 物体检测，矩形的左上角坐标 (相对长宽的比例值) x2, y2 float 0~1 物体检测，矩形的右下角坐标（相对长宽的比例值） mask string/numpy.ndarray 图像分割的
