词法分析

在linux上安装 1、节点安装 创建 进程模式 节点，填写节点相关信息； 点击 安装 ，如下图所示： 选择操作系统：Linux 复制baetyl程序安装命令，在边缘节点上执行， Bash 复制 1 # curl模式 2 curl -sSL https://baetyl-repo-gz.gz.bcebos.com/v2/install.sh | bash 3 # wget模式 4 wget --no-check-certificate

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2、 结合用户反馈，从推理日志挖掘构建数据集 在结合您的实际业务场景部署对应服务后，可达到为用户推荐更多相关问题的“猜你想问”效果。 如下图所示，大模型基于用户与智能体的问答历史给出了相关推荐问题：“请给出具体的定价策略。”、“商业变现的方式有哪些”、“详细点”，这些亦即大模型的推理生成结果。

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工作流组件： API的增删查 整体概述 本次构建的是一款能够通过自然语言指令对数据进行【增】【删】【查】操作的组件。 输入：请帮我增加一个单词hello，实现向单词列表中添加hello。 输入：请帮我删除hello，实现从单词列表中移除hello。 输入：查看一下单词列表中的内容，实现列表内容的展示。 构建过程 准备 准备3个接口，分别是关于增删查的。

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训练时长与等待时间说明 EasyDL训练平台各类模型均是使用GPU集群进行训练，一个模型训练通常需要几十分钟至几个小时不等，在EasyDL零售版中，训练时长与参与训练的SKU单品图和实景图片数量有关，下表为各种训练数据量级所需要的大致训练时间: 训练实景图片数 SKU是否上传单品图 训练平均时长 6000以上 是 10小时以上，24小时以内 6000以上 否 10小时以上，24小时以内 4000~6000

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百度智能云端：购买二层网关产品，并配置二层连接隧道；购买云主机。

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手动安装GPU驱动以及Cuda（Linux) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。如果您在创建实例始时，没有选择自动安装驱动以及CUDA版本，则需要在创建实例后，手动安装。本页面介绍如何手动安装驱动，以及如何使用工具测试GPU的重要性能。 前提条件 已创建GPU计算型实例，例如GN3或者GN2规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。

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script EdgeBoard内部视频通道配置脚本，默认为bt1120视频输入方式，如果使用mipi摄像头，需要将视频通道切换为mipi视频输入方式 ebvideo 视频源库，集成项目开发中常用的视频源操作工具，如gstreamer、SDK等，提供统一接口 classification示例目录结构 Plain Text 复制 1 ├── CMakeLists.txt // cmake 工程配置文件

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config/yolov3/screw.json //执行yolov3模型视频预测程序 C++接口调用 具体详情请查看API文档 C++接口文档 C++ API C++ 复制 1 CreatePaddlePredictor 2 template <typename ConfigT> 3 std::shared_ptr<PaddlePredictor> CreatePaddlePredictor

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