可纯离线完成部署,服务调用便捷 点击「发布」后,前往「纯离线服务」等待部署包制作完成后,下载部署包,并 参考文档 完成集成 ② 服务器端SDK 将模型封装成适配本地服务器(支持Linux和Windows)的SDK,可集成在其他程序中运行。
可纯离线完成部署,服务调用便捷 点击「发布」后,前往「纯离线服务」等待部署包制作完成后,下载部署包,并 参考文档 完成集成 ② 服务器端SDK 将模型封装成适配本地服务器(支持Linux和Windows)的SDK,可集成在其他程序中运行。
可纯离线完成部署,服务调用便捷 点击「发布」后,前往「纯离线服务」等待部署包制作完成后,下载部署包,并 参考文档 完成集成 ② 服务器端SDK 将模型封装成适配本地服务器(支持Linux和Windows)的SDK,可集成在其他程序中运行。
方向,支持内容: ingress 或 egress 类型 填写规则类型,支持内容: IPv4 或 IPv6 协议 填写该规则匹配的网络协议,支持内容: all、tcp、udp、icmp 端口 输入匹配该规则的端口,支持单个端口和连续端口,支持内容举例: ●80 ●1-65535 来源/目的 填写来源。
语音识别配置 conf/mrcp-asr.conf 中更改AUTH_APPID和AUTH_APPKEY为从百度官方获取的APPID和API Key的值。 语音合成配置 conf/mrcp-proxy.conf 中更改AUTH_APPID和AUTH_APPKEY为从百度官方获取的APPID和API Key的值。
仅CPU型号为6271(对应规格族为通用型g4、计算型c4、密集计算型ic4、内存型m4)的实例规格支持在线变配。 在线变配的最大配置是42c176g,最小配置是1c1g。 CPU规格可热降到最低1c,内存不支持热降。 所有32位的Windows/Linux实例不支持热变配,镜像为 Win2016/fedora/freebsd/opensuse 不支持热改配。
4、部署进程应用 进入进程应用 linux-atlas-rqkuqxrbcnixn6y3 ,设置目标节点,如下图所示: 5、验证边缘节点AI推断服务 通过浏览器打开在线推断服务: http://ip:8702 ,上传 测试图片 ,推断结果如下,证明AI服务正常启动。
Linux环境 配置电脑IP Linux操作系统在不同版本环境下,IP地址配置方式可能不同,下图仅以Ubuntu16.04版本为例,介绍在Linux环境下IP的更改方式,点击系统设置-网络 配置有线网络,IPv4设置为静态IP地址,保存。 登录Edgeboard系统 使用Linux自带的终端输入 ssh root@192.168.1.254 ,密码root,登录系统。
注意处理程序需要修改成您的入口文件和处理函数,例如您的入口函数是 index.py 里的 handler 函数,那么在“处理程序”这里,需要改成 index.handler。
在同样入站/出站的方向下,不同规则的优先级不能相同。