CREATE SYNC JOB - Baidu Palo/Doris 使用文档
x3C;job_name> 同步作业名称，是当前数据库中作业的唯一标识。相同 C;job_name> 的作业在同一时刻只能有一个在运行。 2. C;channel_desc> 用于描述 MySQL 源表到 PALO 目标表之间的映射关系。 C;mysql_db.src_tbl> 指定 MySQL 端的数据库及源表。
使用DTS实现MySQL到Kafka数据迁移_解决方案实践
具体格式如下： //json结构 [ //最外层是数组 { //第一行记录，一条message可能包含1到多行记录 TIME : 20180831165311 , //时间戳 GLOBAL_ID : xxxxxxxx , //全局唯一ID，消费者可用此ID来去重 DATABASE : db1 , //数据库名 SCHEMA : schema1 , //SCHEMA名，仅在上游为PostgreSQL
DBeaver - Baidu Palo/Doris 使用文档
DBeaver Palo支持连接DBeaver，您可以根据以下的指导步骤来连接您的数据库管理工具DBeaver。 准备工作 安装DBeaver。
物联网核心套件_物联网接入
连接时长： 月用量：连接时长N 价格(元/百万分钟) N < 100万 免费 100万以上 1.0 物联网核心套件会对 MQTT、wss 等长连接协议 统计连接时长 并收取保持长连接的设备 连接时长 费用。
Sqoop - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
从RDS关系型数据库导入数据至HBase中 通过SSH连接到主节点，请参考 SSH连接到集群 。 输入命令：su hdfs。切换到HDFS用户。
使用DTS实现Redis到Redis数据迁移_解决方案实践
3、启动迁移 保存配置后，可以在任务列表页启动预检查，若是保存配置任务时点击的【保存并预检查】按钮则无须再进行预检查。 若是预检查失败，则可根据错误提示检查相关配置，如配置错误，可重新配置。
数据源管理 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
主机 数据库对用的主机名。 端口 数据库对应端口号。 SID Oracle数据库的对应的oracle system ID。 用户名 数据库对应的用户名。 密码 数据库对应的密码。 数据源版本 默认支持oracle11g，可下拉选择oracle11g、oracle12c、oracle18c、oracle19c。
数据源管理 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
主机 数据库对用的主机名。 端口 数据库对应端口号。 SID Oracle数据库的对应的oracle system ID。 用户名 数据库对应的用户名。 密码 数据库对应的密码。 数据源版本 默认支持oracle11g，可下拉选择oracle11g、oracle12c、oracle18c、oracle19c。
导出数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
您可通过Sqoop把BOS或HDFS的数据导出至关系型数据库RDS中。具体操作如下： 从BOS中导出数据至RDS关系型数据库 在关系型数据库RDS中创建相应的数据表，请注意数据表字段类型与导出数据需要一致，否则在导出过程中可能出现异常。数据需要连接到RDS数据库进行创建，请参考 连接RDS实例 。 通过SSH连接到主节点，请参考 SSH连接到集群 。 输入命令：su hdfs。
湖仓一体概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
湖仓一体概述 湖仓一体之前，数据分析经历了数据库、数据仓库和数据湖分析三个时代。 首先是数据库，它是一个最基础的概念，主要负责联机事务处理，也提供基本的数据分析能力。 随着数据量的增长，出现了数据仓库，它存储的是经过清洗、加工以及建模后的高价值的数据，供业务人员进行数据分析。 数据湖的出现，主要是为了去满足企业对原始数据的存储、管理和再加工的需求。
