基于导入的批量删除 - Baidu Palo/Doris 使用文档
基于导入的批量删除 基于导入的批量删除 删除操作可以视为数据更新的一种特殊形式。在主键模型（Unique Key）表上，Doris 支持通过导入数据时添加删除标记来实现删除操作。 相比 DELETE 语句，使用删除标记在以下场景中具有更好的易用性和性能优势： CDC 场景：在从 OLTP 数据库同步数据到 Doris 时，binlog 中的 Insert 和 Delete 操作通常交替出现。
批量数据库变更 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
批量数据库变更 DBSC 批量数据库变更支持对数据库结构或数据进行统一的修改和更新操作，可同时覆盖多个数据源、库、表，确保在分布式环境下的数据源能够在同一时间内完成相同变更。 背景信息 在业务不断发展的过程中，企业面临着多套环境和多地区的部署情况，在单个业务数据量庞大的场景下，企业可能采用分库分表的方式来满足查询和存储需求。随着业务的迭代，需要对同一套分库分表进行结构或数据的修改。
上传Excel文件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
上传Excel文件 在数据源管理里可以上传 Excel 和 CSV 文件来进行数据分析，这里的实现原理是将文件的内容解析出来导入到 Sugar BI 内置的数据库中，这样后续就能像别的数据源一样创建数据模型和展现图表了。 在私有部署版本中需要配置 sugar_enable_mpp 等多个环境变量才会开启这个功能，详细请参考 私有部署文档 。 上传文件 在数据源管理中点击右上角的按钮。
从Flink导入 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
从Flink导入 使用Flink ClickHouse 连接器进行导入。 表一 连接器选择 选项 默认 类型 描述 网址 必填 none String 格式的 ClickHouse jdbc url clickhouse://C;host>:C;port> 用户名 选填 none String 如果指定了“用户名”和“密码”，则必须同时指定。
从Spark导入 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
从Spark导入 将Apache Spark与ClickHouse集成 连接Apache Spark和ClickHouse有两种主要方式： Spark连接器-Spark连接器实现了DataSourceV2，并具有自己的目录管理。截至今天，这是集成ClickHouse和Spark的推荐方式。 Spark JDBC-使用JDBC数据源集成Spark和ClickHouse。
卡片批量操作 - 效率云 | 百度智能云文档
导出 Step1：点击 批量操作 ，勾选需要批量导出的卡片，选择 导出 功能； Step2：选择需要导出的字段、内容等（导出结果为 excel 表格）； Step3：点击确定，会有导出成功的系统提示，并会自动下载 excel。 导入 注：目前该功能只支持 excel 表格导入，且一次只能导入一种类型。
从MySQL导入和同步 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
从MySQL导入和同步 本页介绍了MySQL与ClickHouse集成的两个方面： 使用MySQL表引擎，从MySQL表中读取 使用MaterializedMySQL数据库引擎，将MySQL中的数据库与ClickHouse中的数据库同步 使用MySQL表引擎将ClickHouse连接到MySQL MySQL表引擎允许您将ClickHouse连接到MySQL。
实例批量变配 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
此参数需要传值 couponId List Long 否 RequestBody参数 批量变配时，API支付支持传入指定代金券ID，当主实例为预付费类型且想使用已有代金券支持时，此值必传。
使用mysqldump导入GeneratedColumn报错问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
使用mysqldump导入GeneratedColumn报错问题 背景 MySQL在5.7版本中提供了Generated Column的功能，它可以通过函数计算获得新的一列数据，我们可以通过在虚拟列加索引的方式提高查询效率、分区表可使用虚拟列进行分区等。
批量加入热活实例组 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
批量加入热活实例组 接口描述 本接口用于批量加入实例至热活实例组。
