介绍互联网思维下的产学融合。
Prefill 长序列优化 面向 128K 的长序列输入时,Prefill 的计算压力异常大。为此,我们充分利用了超节点更大 Scale up 域的优势,针对长序列 Prefill 使用了更大的 TP 范围(如 TP16 + SP16、TP32 + SP32)。
如何从评估指标判断大模型训练效果 模型精调提供训练后和训练过程的评估指标。训练完成后,可以在训练详情中查看BLEU、ROUGE、Embedding距离、编辑距离等评估指标,也可以查看训练过程的Loss曲线。BLEU和ROUGE指标是将生成的内容拆分成片段,进而评估生成内容的效果。这两种指标通常用于翻译和文本总结类型的任务中。
添加和管理 IPv6 后端服务器 普通型 IPv6 BLB实例将监听获取的请求转发到添加到该实例下的服务器。 普通型 IPv6 BLB实例的后端服务器仅支持添加绑定了IPv6 IP的云服务器。 添加 IPv6 后端服务器 注意 :添加后端服务器前,应先创建好 BCC 实例并绑定IPv6 IP,否则无法完成添加。 登录 负载均衡 BLB 控制台 ,进入普通型IPv6实例列表页面。
8fbb2634dc7882d7e21/2017-11-21T04:17:29Z/3600/host/74c506f68c65e26c633bfa104c863fffac5190fdec1ec24b7c03eb5d67d2e1de
从其他 AP 系统迁移数据 从其他 AP 系统迁移数据到 Doris,可以有多种方式: Hive/Iceberg/Hudi等,可以使用Multi-Catalog来映射为外表,然后使用Insert Into,来将数据导入 也可以从原来 AP 系统中导出数据为 CSV 等数据格式,然后再将导出的数据导入到 Doris 可以使用 Spark / Flink 系统,利用 AP 系统的 Connector 来读取数据
人像分割-证件照版(邀测) 接口描述 针对自拍类单人图片, 先基于人脸检测、人体关键点定位,裁剪出符合证件照场景的人像图片(头肩上半身),对裁剪后的图片进行发丝级精细化分割 ;接口返回 裁剪后的原图、分割结果灰度图、合成的黑底效果图 ,并输出人脸框坐标、关键点坐标、人像姿态(正脸/侧脸/正肩/侧肩等)等辅助信息,便于筛选结果、二次开发。 注:邀测的接口,暂未封装服务端SDK,只能通过API调用。
RequestBody参数 代理人姓名,企业CA必传 +agent_id string 否 RequestBody参数 代理人证件号,企业CA必传 +agent_phone string 否 RequestBody参数 代理人手机号 响应头域 无特殊响应头域。
从其他 TP 系统迁移数据 从其他 TP 系统,如 MySQL/SqlServer/Oracle 等,迁移数据到 Doris,可以有多种方式。 Multi-Catalog 使用 Catalog 映射为外表,然后使用 INSERT INTO 或者 CREATE-TABLE-AS-SELECT 语句,完成数据导入。
equestBody参数 用户真实身份证号,仅限置信渠道使用,非置信渠道强制清除,根据sk进行aes-128-ecb对称加密,加密方式见加密文档 +email string 否 RequestBody参数 用户邮箱,根据sk进行aes-128-ecb对称加密,加密方式见加密文档 响应头域 除公共头域外