应用场景 - 向量数据库
我们的向量数据库解决方案充分利用大模型的推理能力，针对私域数据提供定制化、高效的知识管理和检索服务。 核心功能 统一的客户向量数据全生命周期管理 ：支持数据从存储、索引到检索的全生命周期管理，确保私域数据的完整性和可用性。 多模私域数据存储和检索管理 ：无论是文本、图像还是其他类型的数据，都能提供高效的存储和检索解决方案。
SDK 准备 - 向量数据库
然后在Go代码中根据配置创建出一个 MochowClient 对象，即可使用该对象提供的各类接口与后端数据库进行交互。
SDK 准备 - 向量数据库
然后在Python代码中根据配置创建出一个 MochowClient 对象，即可使用该对象提供的各类接口与后端数据库进行交互。
SDK 准备 - 向量数据库
然后在Go代码中根据配置创建出一个 MochowClient 对象，即可使用该对象提供的各类接口与后端数据库进行交互。
功能简介 - 向量数据库
pymochow.ai.pipeline 处理管道 集成文档管理、解析、嵌入和检索功能，提供从文档导入到搜索结果的完整流程。 pymochow.ai.pipeline 示例代码 以下是部分功能的示例代码： 1.
实例资源规划 - 向量数据库
此数据基于拥有3台4c8g 数据节点的向量数据库实例进行的测试。 单核QPS预估 Shell 复制 1 单核提供QPS能力 = 3784 / 12 ≈ 300 CPU资源预估 ： Shell 复制 1 预估CPU核数 = 预估QPS / 300 注意：上述是经验公式， 实际应用中建议通过压力测试来确定最佳CPU核数 。 2.
释放实例 - 向量数据库
操作步骤 按以下步骤在控制台上删除实例： 登录云管理控制台，选择“产品服务 > 数据库 > 向量数据库 VectorDB”。 选择云服务器所在的区域。 在“实例列表页”勾选对应的实例，然后点击“删除”。 在弹出的对话框中，勾选确认信息，点击“确认”即可删除实例。 通过API删除实例 您可以通过 OpenAPI 删除实例 。
备份恢复 - 向量数据库
删除 登录 向量数据库 VectorDB 管理控制台，进入实例列表页面。 点击目标 实例名称 ，进入实例详情页面。 在实例详情页的左侧导航栏中，点击 备份管理 ，进入到备份列表页面。 在备份列表页面，点击 删除 按钮。 在弹出 删除 的对话框，点击 确定 按钮。
VectorDB CLI + VectorDB Lite 本地高效调试向量数据库 - 向量数据库
VectorDB CLI + VectorDB Lite 本地高效调试向量数据库 使用Docker Compose启动VectorDB服务 注意事项 Lite 版目前仅支持 X86 机器启动，ARM 芯片暂时不支持。
账号管理 - 向量数据库
操作步骤 按以下步骤在控制台上查看 Milvus 引擎实例的账号信息： 登录云管理控制台，选择 产品服务 > 数据库 > 向量数据库 VectorDB 。 选择云服务器所在的区域。 在实例列表中找到对应的 Milvus 引擎实例，点击实例名称进入实例详情页。 在左侧导航栏点击 账号管理 ，即可查看账号信息。
