平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务,并提供高性价比的算力资源,助力企业快速构建高精度AI应用,进入官方网站点击【 立即使用 】。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环,训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限,下面来介绍数据规范与相关操作步骤。
两列以制表符tab分开,即 token\tlabel\n,一行标注数据样例如下: 张 三 1 8 6 2 5 5 8 4 6 6 3 广 东 省 深 圳 市 南 山 区 百 度 国 际 大 厦 P-B P-I T-B T-I T-I T-I T-I T-I T-I T-I T-I T-I T-I A1-B A1-I A1-I A2-B A2-I A2-I A3-B A3-I A3-I A4-B A4
这是一个AI原生应用开发工作台,可以满足企业对敏捷和高效地进行AI原生应用开发与运维的需求。简单来说,就是将开发大模型应用的常见模式、工具、流程,沉淀成一个工作台,帮助开发者、企业聚焦在自身业务,分钟级快速搭建AI原生应用,赋能企业高效开发,降低AI原生应用开发门槛。 千帆AppBuilder 首先,我们需要先来了解下什么是千帆AppBuilder?
传统的大数据集群一旦构建则无法释放或者需要人工手动释放,使用成本较高。解决这一场景下的日志分析十分必要。 方案概述 通过定时任务您可定时启动集群运行作业,适用于对已有数据有规律的定时分析并获取结果。优势如下: 省时:任务只需一次创建,一键启停。 省钱:集群随任务的启停而启停。 省力:托管式集群,无需部署和运维。
Notebook使用参考 页面概览 BML对原生Notebook进行了定制与扩展,用户可以使用新的Notebook完成代码开发、代码执行、结果查看以及模型保存等功能,其包含如下区域: 各区域依次为: 侧边栏:提供文件、数据、环境管理、包管理等多项功能 菜单栏:提供文件、模型、运行过程的管理功能 编辑区:提供Notebook、编辑器、终端三种编写模式 状态监控区:包括变量监控和已执行代码查看功能 注意
预置模型调参支持视觉和自然语言处理两大技术方向: 技术方向 类型 视觉 图像分类 物体检测 实例分割 自然语言处理 文本分类 短文本相似度 序列标注 文本实体抽取 表格数据预测 二分类 多分类 回归
效果优化 如果训练得到的模型效果未达到预期,可通过补充数据、增加与目标有关的特征列以及手动提取业务价值的特征信息等方法进行模型精度的优化。 常见问题 问题1:我应该采集多少数据?这些数据有什么要求? 在数据数量上,理论上数据量越多,模型效果更好;二是尽量保证各个特征列的分布不要差异太大,也就是要具有一定的均衡性。
高精度」算法内置 文心大模型 ,将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化。
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